# Install transformers from source - only needed for versions <= v4.34
# pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git
# pip install accelerate
import torch
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text-generation", model="lab-ii/TinyLlama-Sakha-Instruct", torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto")
prompt_input = (
    "Below is an instruction that describes a task. "
    "Write a response that appropriately completes the request.\n\n"
    "### Instruction:\n\n{instruction}\n\n### Response:\n\n"
)

raw_input_text = "Доруобай буолар кына үс сүбэни биэр"
promnt = generate_prompt(instruction=raw_input_text)
outputs = pipe(promnt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:

Доруобай буолар кына үс сүбэни биэр

### Response:

1. Аһылыккын тутус уонна элбэх фруктаны уонна хортуоппуйу сиэ.
2. Этиҥ-сииниҥ көхтөөх уонна күүстээх буоларын туһугар өрүү дьарыктан.
3. Ситэри утуй уонна биир тэҥ утуйар графигы тутус.