German-OCR-3 begann als kleine Idee: ein Modell, das deutsche Geschäftsdokumente wirklich versteht — Rechnungen, Briefe, Bescheide, Verträge. Nicht „auch deutsch", sondern auf deutsche Sprache und deutsche Bürokratie spezialisiert.

Die 3.1-Generation ist die feinabgestimmte, engineered + optimierte Version dieser Kollektion. Zwei spezialisierte Modelle für zwei Aufgaben:

Modell	Rolle
🇩🇪 German-Text-3.1 (du bist hier)	Text-Assistent für Übersetzung, Zusammenfassung, Analyse, Umschreibung, Chat
👁 German-OCR-3.1	Vision-OCR — extrahiert deutsche Geschäftsdokumente strukturiert als JSON

Jedes Modell wurde für seine Aufgabe brand-konsistent konfiguriert, mit deutscher Identität, sauberem Output ohne Thinking-Leak, und Multi-Quant-Distribution.

✨ Was kann das Modell?

Aufgabe	Beispiel
🌍 Übersetzung DE↔EN multilingual	„Bitte schicken Sie mir die Rechnung bis Freitag." → "Please send me the invoice by Friday."
📝 Zusammenfassung	Mehrseitiger Bescheid → 2 Sätze, Zahlen + Namen exakt
✍️ Umschreibung	Informell → formelles Geschäftsdeutsch
🔍 Analyse	Hauptaussagen, Risiken, Empfehlungen
💬 Chat	Q&A über deutsche Geschäftssprache, Verwaltung, Dokumente
🛠 Tool-Use	Function-Calling kompatibel

Stark im deutschen Geschäftskontext: Verträge, Behördenschreiben, Rechnungen, Mahnungen, Lieferscheine, Steuerbescheide.

🚀 Quick Start

Ollama (1 Zeile)

bash

ollama run Keyvan/german-text-3.1
>>> Übersetze ins Englische: Bitte schicken Sie mir die Rechnung bis Freitag.
Please send me the invoice by Friday.

API:

bash

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "Keyvan/german-text-3.1",
  "messages": [{"role":"user","content":"Fasse zusammen: ..."}],
  "think": false
}'

llama-server (HF GGUF)

bash

hf download Keyven/german-text-3.1 german-text-3.1-4B-Q8_0.gguf
llama-server -m german-text-3.1-4B-Q8_0.gguf --port 8080 -ngl 99

📦 Files (auf HuggingFace)

4B Variant — Empfohlen für Qualität

File	Größe	Use case
`german-text-3.1-4B-Q4_K_M.gguf`	2.6 GB	Compact GPU
`german-text-3.1-4B-Q5_K_M.gguf`	2.9 GB	Balanced
`german-text-3.1-4B-Q6_K.gguf`	3.3 GB	Near-lossless
`german-text-3.1-4B-Q8_0.gguf`	4.3 GB	⭐ Recommended
`german-text-3.1-4B-F16.gguf`	8.0 GB	Full precision

2B Variant — Edge / Low-RAM

File	Größe	Use case
`german-text-3.1-2B-Q4_K_M.gguf`	1.2 GB	Edge, ~2 GB RAM
`german-text-3.1-2B-Q8_0.gguf`	1.9 GB	Schneller
`german-text-3.1-2B-F16.gguf`	3.6 GB	Full precision 2B

🛠 Hardware

Variant	RAM (CPU)	VRAM (GPU)
2B Q4	2 GB	2 GB
4B Q4	4 GB	4 GB
4B Q8	6 GB	6 GB
4B F16	10 GB	10 GB

CPU-Inference möglich, GPU empfohlen. Context: 32 768 Tokens.

🤝 German-OCR Familie

	Was	Wo
🇩🇪 German-Text-3.1	Text-Assistent (du bist hier)	ollama.com · HF
👁 German-OCR-3.1	Vision OCR (DE-Rechnungen → JSON)	ollama.com · HF
☁️ German-OCR Cloud API	Managed OCR Service	german-ocr.de
📝 German-OCR for Word	Office Add-in	office.german-ocr.de

📜 License & Credits

Apache License 2.0 — kommerzielle Nutzung mit Attribution erlaubt.

NOTICE: Aufgebaut auf Qwen3.5 von Alibaba Cloud. Die German-OCR-3.1-Kollektion ist eine in Deutschland engineered + optimierte Distribution für deutsche Geschäftsdokumente. Architecture credit: Qwen Team.

Build mit ❤️ in 🇩🇪 von Keyvan Hardani.

keyvan-ai/german-text-3.1

🇩🇪 German-Text-3.1

Die Geschichte

✨ Was kann das Modell?

🚀 Quick Start

Ollama (1 Zeile)

llama-server (HF GGUF)

📦 Files (auf HuggingFace)

4B Variant — Empfohlen für Qualität

2B Variant — Edge / Low-RAM

🛠 Hardware

🤝 German-OCR Familie

📜 License & Credits

keyvan-ai/
german-text-3.1