Gemma-3-270M 中文對話標題生成模型 💬➡️🏷️

📊 數據 (Dataset)

• 本模型使用了 keke0130/chinese_title_generation_gpt_oss_20b 資料集進行微調。
• 這個資料集基於以下來源構建：
  • 對話內容 (Prompt): 來自 Mxode/Chinese-Instruct
  • 標題 (Response): 由 gpt-oss-20b 生成

🚀 快速上手 (Quick Start)

🖥️ 使用 GGUF (推薦用於本地部署)

• 適用工具: llama.cpp, Ollama, LM Studio 等。
• 📝 Jinja 提示模板: 在您的應用程式中（如 LM Studio），請手動設定以下 Jinja 模板：
  jinja

  1{% for message in messages %}{% if message['role'] == 'user' %}### 指令: 2請根據以下使用者對話，生成一個簡潔、準確的標題。 3 4### 使用者對話: 5{{ message['content'] }} 6 7### 生成的標題: 8{% elif message['role'] == 'assistant' %}{{ message['content'] }}{% endif %}{% endfor %}