You can deploy this model and start earning money today!

jonah1024/
Sped_ParakeetRomanian_110M_TDT-CTC_gguf

Name: Sped_ParakeetRomanian_110M_TDT-CTC_gguf
Availability: InStock

gguf

automatic-speech-recognition

2511.03361

gabrielpirlo/Sped_ParakeetRomanian_110M_TDT-CTC

quantized

apache-2.0

Views

No views yet

Acesta este un model convertit în format gguf al modelului fine-tuned: gabrielpirlo/Sped_ParakeetRomanian_110M_TDT-CTC, care este un model dedicat exclusiv limbii române. Modelul a fost adaptat din nvidia/parakeet-tdt_ctc-110m prin transfer learning și antrenat pe 2.636 de ore de înregistrări vocale în limba română (sursa).

Conținut:

File	Quantization	Size
`Sped_ParakeetRomanian_110M_TDT-CTC-F32.gguf`	F32	457 MB
`Sped_ParakeetRomanian_110M_TDT-CTC-F16.gguf`	F16	229 MB
`Sped_ParakeetRomanian_110M_TDT-CTC-Q8_0.gguf`	Q8_0	135 MB
`Sped_ParakeetRomanian_110M_TDT-CTC-Q4_K_M.gguf`	Q4_K_M	90 MB
`convert-parakeet.py`	-	-

Scop:

Model personalizat pentru handy-computer Pentru a-l utiliza cu handy, copiați fișierul .gguf în directorul:

<App Data Directory>/models/

Notă: App Data Directory poate fi găsit în secțiunea About a aplicației handy.

Cum s-a convertit:

Am actualizat scriptul convert-parakeet.py cu profilul:

python

    # 110M Romanian hybrid TDT+CTC (SpeD).
    "Sped_ParakeetRomanian_110M_TDT-CTC": {
        "variant": "tdt_ctc-110m-ro",
        "display_name": "SpeD Parakeet Romanian 110M TDT-CTC",
        "version": "v1",
        "size_label": "110M",
        "head_kind": "tdt",
        "expected_vocab_size": 1024,
        "languages": ["ro"],
        "lang_detect": False,
        "prefer_direct_load": True,
        "license": "cc-by-4.0",
        "license_name": "Creative Commons Attribution 4.0",
        "license_link": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
    }

Conversie:

bash

cd transcribe.cpp \
uv run --project scripts/envs/parakeet \
python3 convert-parakeet.py gabrielpirlo/Sped_ParakeetRomanian_110M_TDT-CTC

Quantization: