Das nächstgrößte Sprachmodell in Leichter Sprache in der Jacob 2-Familie ist Jacob 2 E4B.
Es basiert auf der die effizienten Per-Layer-Embeddings ausnutzenden Gemma 4-Architektur und wurde auf über 4.000 hochqualitativen Konversationen in Leichter Sprache trainiert. Wie bei Jacob 2 4B wurden diese Konversationen im Vorhinein von einem Classifier bewertet und gefiltert.
Jacob 2 E4B nutzt pro Forward Pass effektiv nur 4 Mrd. Parameter, wie Jacob 2 4B auch. Jedoch ist dieses Modell zusätzlich in der Lage, pro Schicht weitere inhaltsreiche Einbettungsvektoren zu laden und somit die Ausgabequalität zu verbessern, ohne Performanceeinbußen hinzunehmen.
Dieses Modell wird unter der Apache-2.0-Lizenz bereitgestellt.
Es unterstützt...
Reasoning (jetzt neu): es kann variabel entweder zuerst nachdenken oder direkt eine Antwort liefern
Multimodalität: es kann Bilder und jetzt auch Audio-Snippets bis zu 30 Sekunden nativ verarbeiten
Tools: damit können außenstehende Anwendungen und aktuelle Informationen ins Nutzererlebnis eingebunden werden
Wie alle modernen KI-Sprachmodelle kann auch dieses Fehler machen. Daher ist eine erhöhte Obacht im Einsatz des Modells geboten.
