You can deploy this model and start earning money today!

isakulaksiz/
turkish-pii-detection

Name: turkish-pii-detection
Availability: InStock

dbmdz/bert-base-turkish-uncased

finetune

mit

Views

No views yet

🔒 BerTurk Kişisel Veri Maskeleme Modeli (Turkish PII Detection)

Bu model, Türkçe metinlerde kişisel verileri (isim, lokasyon, kurum vb.) tespit edip maskelemek için BerTurk (BERT-based) üzerine fine-tune edilmiştir. Modelin çıktısı, tespit edilen kişisel verileri ilgili maske etiketleriyle değiştirir ve isteğe bağlı olarak maske-sözlük eşleşmesini de sağlar.

📌 Kullanım Alanları

Kişisel veri maskeleme (KVKK/GDPR uyumluluğu)
Metin anonimleştirme
Veri temizleme ve ön işleme

🧠 Model Bilgileri

Base Model: dbmdz/bert-base-turkish-uncased
Model Tipi: Token Classification (NER)
Dil: Türkçe

🏋️‍♂️ Eğitim Parametreleri

python

from transformers import TrainingArguments

training_args = TrainingArguments(
    output_dir="pii_detection_model",
    learning_rate=2e-5,
    per_device_train_batch_size=16,
    per_device_eval_batch_size=16,
    num_train_epochs=3,
    weight_decay=0.01,
)

🚀 Kullanım Örneği (Inference)

python

from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification

model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("isakulaksiz/turkish-pii-detection")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("isakulaksiz/turkish-pii-detection")

ner_pipeline = pipeline("ner", model=model, tokenizer=tokenizer, aggregation_strategy="simple")

text = "isa kulaksız erzurum ilinde atatürk üniversitesinde eğitim görmektedir."

results = ner_pipeline(text)