1from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
2
3tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("اسم-نموذجك")
4model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("اسم-نموذجك")
5
6prompt = "الأمل"
7inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
8outputs = model.generate(**inputs, max_length=50, do_sample=True, temperature=0.7)
9
10print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
11
12📦 البيانات
13تم تجميع العبارات يدويًا من مصادر متنوعة، وتحسينها لغويًا وأسلوبيًا لتكون ذات معنى ووقع خاص.
14البيانات جمعت على شكل نصوص بها عبارات متنوعة تقريبا 2000 عبارت نضيفة.😭
15
16💌 استخدامات مقترحة
17حسابات التواصل الاجتماعي التحفيزية 📱
18
19تطبيقات التأمل والرفاهية الذهنية 🧘
20
21روبوتات المحادثة التي تتحدث بلغة راقية 🤖
22
23توليد حكم وخواطر 📜
24
25🤝 ساعدنا نطور النموذج
26إذا عندك عبارات جميلة أو تريد تحسين النتائج، تقدر تساهم بالداتا أو تقترح تحسينات. ✉️
27
28🐫 صنع بفخر
29نموذج عربي 100% من المجتمع.. للمجتمع.
30لا خوارزميات غربية، ولا ترجمة حرفية — فقط سحر الحروف العربية ✨🖋️