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futbol-detector-v4

Name: futbol-detector-v4
Availability: InStock

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Futbol Detector v4 (1280px)

Modelo YOLOv8s entrenado a resolución 1280px para detectar jugadores, árbitros y balón en vídeos de fútbol profesional. Es el detector final del Trabajo de Fin de Grado tras una comparativa de cuatro modelos.

Contexto

Forma parte del TFG "Diseño de un sistema de asistencia al análisis táctico deportivo basado en procesamiento de imagen" (Grado en Ingeniería Informática, Universidad Alfonso X el Sabio).

Evolución de los modelos

El modelo es el resultado de un proceso iterativo de cuatro versiones, comparadas sobre un conjunto de test independiente:

Modelo	Descripción	Balón	Jugador	Árbitro	mAP50	FPS
v1	152 img, 640px	0.398	0.893	0.143	0.478	79
v2	743 img, 640px	0.445	0.949	0.516	0.637	84
v3	743 img + augmentation, 640px	0.466	0.929	0.566	0.654	57
v4	743 img, 1280px	0.574	0.962	0.581	0.706	31

El v4 ofrece la mejor precisión en todas las clases, destacando la mejora en la detección del balón gracias a la mayor resolución.

Clases

ball (balón)
player (jugador)
referee (árbitro)

Uso

python

from ultralytics import YOLO
from huggingface_hub import hf_hub_download

model_path = hf_hub_download(repo_id="hugosanchezgallego/futbol-detector-v4", filename="best.pt")
model = YOLO(model_path)

results = model("ruta/al/video.mp4", imgsz=1280)

Repositorio del proyecto

https://github.com/HugoSanchezGallego/TFG