from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# モデルとトークナイザーの読み込み
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("hiroshij/interactive-refinement-qwen3-14B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("hiroshij/interactive-refinement-qwen3-14B")

# Interactive Refinement実行（実装は別途必要）
# question = "あなたの質問"
# response = interactive_refinement_generate(model, tokenizer, question)

ライセンス

多段階推論: 3回のラウンドで段階的に回答を改善
思考過程の可視化: &lt;think&gt; タグで思考過程を明示
自己評価と改善: 各ラウンドで前回の回答を評価し改善
品質向上: ベースライン単発生成より高品質な回答を生成

Apache 2.0

作成者

Interactive Refinement implementation based on Qwen3-14B

このモデルは研究・教育目的で作成されました。