Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy	F1
No log	1.09	250	1.1005	0.3333	0.1667
1.1051	2.17	500	1.0995	0.3333	0.1667
1.1051	3.26	750	1.1006	0.3333	0.1667
1.1031	4.35	1000	1.0987	0.3333	0.1667
1.1031	5.43	1250	1.1001	0.3333	0.1667
1.1031	6.52	1500	1.0994	0.3333	0.1667
1.1031	7.61	1750	1.0994	0.3333	0.1667
1.1014	8.7	2000	1.0990	0.3333	0.1667
1.1014	9.78	2250	1.1002	0.3333	0.1667
1.1024	10.87	2500	1.0987	0.3333	0.1667
1.1024	11.96	2750	1.0992	0.3333	0.1667
1.1015	13.04	3000	1.0990	0.3333	0.1667
1.1015	14.13	3250	1.0988	0.3333	0.1667
1.1018	15.22	3500	1.0987	0.3333	0.1667
1.1018	16.3	3750	1.0981	0.3495	0.2557
1.1024	17.39	4000	1.0992	0.3333	0.1667
1.1024	18.48	4250	1.0987	0.3333	0.1667
1.1015	19.57	4500	1.0990	0.3333	0.1667
1.1015	20.65	4750	1.0994	0.3333	0.1667
1.1012	21.74	5000	1.0986	0.3333	0.1667
1.1012	22.83	5250	1.0986	0.3333	0.1667
1.1007	23.91	5500	1.0986	0.3333	0.1667
1.1007	25.0	5750	1.0986	0.3333	0.1667
1.1005	26.09	6000	1.0989	0.3333	0.1667
1.1005	27.17	6250	1.0987	0.3333	0.1667
1.1	28.26	6500	1.0986	0.3333	0.1667
1.1	29.35	6750	1.0986	0.3333	0.1667

haryoaw/scenario-TCR_data-cl-cardiff_cl_only29297

scenario-TCR_data-cl-cardiff_cl_only29297