Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy	F1
No log	1.09	250	1.0993	0.3333	0.1667
1.1009	2.17	500	1.0989	0.3333	0.1667
1.1009	3.26	750	1.0998	0.3333	0.1667
1.0998	4.35	1000	1.0991	0.3333	0.1667
1.0998	5.43	1250	1.0987	0.3333	0.1667
1.1003	6.52	1500	1.0991	0.3333	0.1667
1.1003	7.61	1750	1.0999	0.3333	0.1667
1.1001	8.7	2000	1.0988	0.3333	0.1667
1.1001	9.78	2250	1.0986	0.3333	0.1667
1.0996	10.87	2500	1.0989	0.3333	0.1667
1.0996	11.96	2750	1.0989	0.3333	0.1667
1.1001	13.04	3000	1.0986	0.3333	0.1667
1.1001	14.13	3250	1.0994	0.3333	0.1667
1.0981	15.22	3500	1.1405	0.3333	0.1667
1.0981	16.3	3750	1.0987	0.3333	0.1667
1.0993	17.39	4000	1.0987	0.3333	0.1667
1.0993	18.48	4250	1.0990	0.3333	0.1667
1.0987	19.57	4500	1.0978	0.3457	0.2853
1.0987	20.65	4750	1.0999	0.3380	0.2148
1.0943	21.74	5000	1.0987	0.3333	0.1667
1.0943	22.83	5250	1.0987	0.3333	0.1667
1.0991	23.91	5500	1.0986	0.3333	0.1667
1.0991	25.0	5750	1.0986	0.3333	0.1667
1.0988	26.09	6000	1.0986	0.3333	0.1667
1.0988	27.17	6250	1.0986	0.3333	0.1667
1.0991	28.26	6500	1.0986	0.3333	0.1667
1.0991	29.35	6750	1.0986	0.3333	0.1667

haryoaw/scenario-TCR-XLMV_data-cl-cardiff_cl_only_beta

scenario-TCR-XLMV_data-cl-cardiff_cl_only_beta