with open('map.json', encoding = 'utf-8') as f:
    map = json.load(f)
global map

def mapping(text):
    for i in text:
        try:
            x = ' ' + map[i] + ' '
            text = text.replace(i, x)
        except:
            continue
    return text.strip()

input_text = mapping('谁知道 “ 你三更半夜回家发现自己忘记带钥匙，家里又没有其他人在，这时你最大的愿望是什么？ ” 的正确答案是什么呀？')

Step 2: Load model and generate

python

from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer

model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained('haruyuu/viT5_han-vie_v1.0')
tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained('haruyuu/viT5_han-vie_v1.0')

input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
translated_ids = model.generate(input_ids)
translated_text = tokenizer.decode(translated_ids[0], skip_special_tokens=True)

print("Vietnamese Translation:", translated_text) # 'Ai biết, nửa đêm về nhà phát hiện ra mình quên chìa khóa, trong nhà không có ai, lúc này nguyện vọng lớn nhất của ngươi là gì? Đáp án chính xác là gì?'
print("\nTruth:", truth) # 'Ai biết nửa đêm về nhà phát hiện mình quên chìa khoá , trong nhà lại không có ai thì lúc này muốn nhất là cái gì ? Câu trả lời là gì thế anh em ?'

Training Data

170k rows of system notifications, names and conversations translated from Chinese MMORPG games.