Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer	Cer	Wer Book	Cer Book	Wer Cv	Cer Cv
0.3702	0.25	159	0.1205	0.1489	0.0280	0.1327	0.0216	0.2044	0.0474
0.347	0.5	318	0.1120	0.1407	0.0263	0.1214	0.0198	0.2070	0.0461
0.3259	0.75	477	0.1181	0.1495	0.0275	0.1289	0.0208	0.2199	0.0479
0.3111	1.0	636	0.1173	0.1545	0.0284	0.1357	0.0223	0.2186	0.0472
0.3152	1.25	795	0.1085	0.1346	0.0249	0.1168	0.0180	0.1953	0.0463
0.2986	1.5	954	0.1063	0.1396	0.0259	0.1198	0.0190	0.2070	0.0470
0.2997	1.76	1113	0.1115	0.1428	0.0264	0.1206	0.0191	0.2186	0.0488
0.2867	2.01	1272	0.1107	0.1445	0.0266	0.1210	0.0195	0.2251	0.0484
0.303	2.26	1431	0.1136	0.1434	0.0268	0.1195	0.0191	0.2251	0.0502
0.2736	2.51	1590	0.1106	0.1416	0.0263	0.1183	0.0188	0.2212	0.0493
0.2777	2.76	1749	0.1088	0.1378	0.0259	0.1214	0.0194	0.1940	0.0461
0.327	3.01	1908	0.1115	0.1366	0.0259	0.1130	0.0184	0.2173	0.0486
0.2789	3.26	2067	0.1064	0.1363	0.0256	0.1176	0.0189	0.2005	0.0463
0.2828	3.51	2226	0.1066	0.1355	0.0252	0.1157	0.0189	0.2031	0.0449
0.2768	3.76	2385	0.1050	0.1302	0.0244	0.1085	0.0177	0.2044	0.0449
0.2858	4.01	2544	0.1025	0.1290	0.0240	0.1066	0.0172	0.2057	0.0449
0.2785	4.26	2703	0.1055	0.1334	0.0246	0.1096	0.0173	0.2147	0.0470
0.2733	4.51	2862	0.1055	0.1334	0.0249	0.1138	0.0177	0.2005	0.0470
0.2624	4.76	3021	0.1050	0.1290	0.0243	0.1078	0.0173	0.2018	0.0458
0.2676	5.02	3180	0.1045	0.1305	0.0241	0.1055	0.0167	0.2160	0.0470
0.2457	5.27	3339	0.1015	0.1287	0.0237	0.1074	0.0170	0.2018	0.0440
0.2637	5.52	3498	0.1030	0.1290	0.0237	0.1055	0.0168	0.2096	0.0449
0.2646	5.77	3657	0.1047	0.1346	0.0247	0.1115	0.0173	0.2135	0.0474
0.2831	6.02	3816	0.1072	0.1302	0.0245	0.1085	0.0173	0.2044	0.0465
0.2502	6.27	3975	0.1047	0.1267	0.0241	0.1043	0.0166	0.2031	0.0470
0.2427	6.52	4134	0.1043	0.1299	0.0244	0.1066	0.0168	0.2096	0.0477
0.2576	6.77	4293	0.1046	0.1249	0.0242	0.1021	0.0169	0.2031	0.0468
0.2466	7.02	4452	0.1074	0.1308	0.0246	0.1043	0.0168	0.2212	0.0484
0.2463	7.27	4611	0.1045	0.1255	0.0239	0.0983	0.0158	0.2186	0.0488
0.2377	7.52	4770	0.1047	0.1296	0.0246	0.1025	0.0167	0.2225	0.0488
0.2505	7.77	4929	0.1030	0.1279	0.0242	0.1032	0.0168	0.2122	0.0468
0.2479	8.03	5088	0.1019	0.1191	0.0229	0.0938	0.0155	0.2057	0.0458
0.2451	8.28	5247	0.1027	0.1240	0.0238	0.1006	0.0165	0.2044	0.0463
0.2442	8.53	5406	0.1026	0.1261	0.0239	0.1009	0.0164	0.2122	0.0468
0.2226	8.78	5565	0.1031	0.1246	0.0239	0.1013	0.0167	0.2044	0.0461
0.2462	9.03	5724	0.1030	0.1252	0.0239	0.1006	0.0165	0.2096	0.0467
0.2439	9.28	5883	0.1033	0.1243	0.0239	0.1009	0.0165	0.2044	0.0467
0.2363	9.53	6042	0.1036	0.1220	0.0236	0.0960	0.0159	0.2109	0.0470
0.2221	9.78	6201	0.1030	0.1235	0.0240	0.0991	0.0165	0.2070	0.0468

Framework versions

Transformers 4.40.0.dev0
Pytorch 2.2.1+cu121
Datasets 2.18.0
Tokenizers 0.15.2

hajili/mms_1b_audio_books_aze

mms_1b_audio_books_aze

Model description

Intended uses & limitations

Training and evaluation data

Training procedure

Training hyperparameters

Training results

Framework versions

hajili/
mms_1b_audio_books_aze