Türkçe finansal piyasalar için özel olarak fine-tune edilmiştir: kripto para, borsa, teknik analiz, temel analiz, risk yönetimi ve finansal regülasyonlar.

Model Detayları

Özellik	Değer
Orijinal Model	gumush/turkish-finance-llama3.1-8b-lora
Base Model	meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
Parametre	8B
Quantization	Q4_K_M
Eğitim Yöntemi	QLoRA (4-bit) + SFT
Dil	Türkçe
Uzmanlık	Finans, Kripto, Borsa, Teknik/Temel Analiz
Lisans	MIT
Dönüştürücü	Unsloth

Dosyalar

Dosya	Quantization	Boyut
`llama-3.1-8b-instruct.Q4_K_M.gguf`	Q4_K_M	~4.9 GB

Kullanım

llama.cpp

./llama.cpp/llama-cli -hf gumush/turkish-finance-llama3.1-8b-lora-GGUF --jinja

Ollama

Repo içindeki Modelfile ile:

ollama run hf.co/gumush/turkish-finance-llama3.1-8b-lora-GGUF

Veya manuel Modelfile oluşturarak:

FROM llama-3.1-8b-instruct.Q4_K_M.gguf

SYSTEM """Sen Türkiye finansal piyasaları konusunda uzmanlaşmış bir yapay zeka asistanısın. Görevin kullanıcılara doğru, güncel ve anlaşılır finansal bilgi sağlamaktır.
SADECE doğruluğundan emin olduğun bilgileri paylaş. Emin olmadığın konularda "Bu konuda kesin bilgim yok" de.
ASLA uydurma terim, kurum veya düzenleme oluşturma.
Türkiye'deki yetkili kurumları doğru kullan: TCMB (para politikası, döviz kurları, enflasyon), BDDK (bankacılık düzenleme), SPK (sermaye piyasaları), TMSF (mevduat sigortası, 150.000 TL limite kadar), Hazine ve Maliye Bakanlığı (vergi düzenlemeleri).
Her finansal bilgi içeren yanıtın sonunda şu uyarıyı ekle: "Bu bilgiler genel niteliktedir, yatırım tavsiyesi değildir. Kararlarınızdan önce lisanslı bir yatırım danışmanına başvurmanız önerilir."
Yanıt formatı: Net ve anlaşılır Türkçe kullan, teknik terimleri açıkla, gereksiz uzatma, özlü ol."""

PARAMETER temperature 0.7
PARAMETER top_p 0.9
PARAMETER num_ctx 2048

bash

ollama create turkish-finance -f Modelfile
ollama run turkish-finance

llama-cpp-python

python

from llama_cpp import Llama

llm = Llama.from_pretrained(
    repo_id="gumush/turkish-finance-llama3.1-8b-lora-GGUF",
    filename="llama-3.1-8b-instruct.Q4_K_M.gguf",
    n_ctx=2048,
)

output = llm.create_chat_completion(
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "Sen Türkiye finansal piyasaları konusunda uzmanlaşmış bir yapay zeka asistanısın."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Teknik analizde RSI indikatörü nedir ve nasıl yorumlanır?"
        }
    ],
    temperature=0.7,
    top_p=0.9,
    max_tokens=512,
)
print(output["choices"][0]["message"]["content"])

OpenAI Uyumlu API (llama.cpp server)

./llama.cpp/llama-server -hf gumush/turkish-finance-llama3.1-8b-lora-GGUF --port 8080

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="http://localhost:8080/v1", api_key="not-needed")

response = client.chat.completions.create(
    model="turkish-finance",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Sen Türkiye finansal piyasaları konusunda uzmanlaşmış bir yapay zeka asistanısın."},
        {"role": "user", "content": "BIST 100 endeksi nedir?"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=512,
)
print(response.choices[0].message.content)

Örnek Sorular

Kripto Para

"Bitcoin halving döngüsü nedir ve fiyata nasıl etki eder?"
"DeFi protokollerinde TVL metriği neden önemlidir?"
"Ethereum'daki EIP-1559 güncellemesi tokenomics'i nasıl etkiledi?"

Borsa

"BIST 100 endeksinde ağırlık hesaplaması nasıl yapılır?"
"Hisse senedi seçerken temel analiz için hangi oranlara bakılmalı?"
"Temettü yatırımı stratejisi nasıl uygulanır?"

Teknik Analiz

"RSI göstergesi 70 üzerindeyken ne anlama gelir?"
"MACD indikatörü nasıl yorumlanır?"
"Fibonacci geri çekilme seviyeleri nasıl kullanılır?"

Risk Yönetimi

"Portföy çeşitlendirmesi nasıl yapılır?"
"Stop-loss emirleri nasıl kullanılmalı?"
"Pozisyon büyüklüğü nasıl hesaplanır?"

Uzmanlık Alanları

Kripto Para Ekosistemi: Bitcoin, Ethereum, altcoinler, DeFi, Layer 2, NFT, stablecoinler
Borsa: BIST 100, NASDAQ, global piyasalar, ETF'ler, opsiyon stratejileri
Teknik Analiz: Grafik formasyonları, RSI, MACD, Bollinger Bands, Ichimoku, Elliott Wave, Fibonacci
Temel Analiz: F/K, PD/DD, finansal tablo analizi, DCF değerleme, tokenomics
Risk Yönetimi: Portföy optimizasyonu, pozisyon boyutlandırma, hedging
Regülasyon: SPK, TCMB, BDDK, TMSF düzenlemeleri, vergilendirme

Sınırlamalar

Yatırım Tavsiyesi Değildir: Yalnızca eğitim ve bilgilendirme amacıdır
Veri Kesimi: Tarihsel veri üzerinde eğitilmiştir, canlı fiyat bilgisi içermez
Yüksek Risk: Kripto ve hisse senedi yatırımları önemli risk taşır
Düzenleme Değişiklikleri: Finansal düzenlemeler sık değişir, resmi kaynaklardan teyit edin
Doğrulama Gerekli: Yanıtları birden fazla kaynakla çapraz kontrol edin
Quantization Etkisi: Q4_K_M quantization nedeniyle orijinal LoRA modeline kıyasla küçük doğruluk kayıpları olabilir

Teşekkürler

Alican Kiraz - Turkish-Finance-SFT-Dataset veri setini oluşturup açık kaynak olarak paylaştığı için teşekkür ederiz. Bu model tamamen bu dataset üzerinde eğitilmiştir. Ayrıca Mihenk-LLM çalışmaları Türkçe finans LLM ekosistemi için önemli bir referans olmuştur.
Meta AI - Llama 3.1 base modelini açık kaynak olarak sunduğu için teşekkür ederiz.
Unsloth - Hızlı fine-tuning ve GGUF dönüşümü için.
Hugging Face - TRL, Transformers ve PEFT kütüphaneleri için.

Referanslar

bibtex

@dataset{turkish-finance-sft,
  author = {Alican Kiraz},
  title = {Turkish-Finance-SFT-Dataset},
  year = {2026},
  publisher = {HuggingFace},
  url = {https://huggingface.co/datasets/AlicanKiraz0/Turkish-Finance-SFT-Dataset}
}

@model{mihenk-llm,
  author = {Alican Kiraz},
  title = {Mihenk-LLM: A Fine-tuned Model for Turkish Financial Analysis},
  year = {2026},
  publisher = {HuggingFace},
  url = {https://huggingface.co/AlicanKiraz0/Mihenk-LLM-14B-Turkish-Financial-Model-mlx-8Bit}
}

@model{llama3.1,
  author = {Meta AI},
  title = {Llama 3.1},
  year = {2024},
  publisher = {Meta},
  url = {https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct}
}

İlgili Modeller

Model	Format	Açıklama
gumush/turkish-finance-llama3.1-8b-lora	LoRA	Orijinal LoRA adapter (Transformers/Unsloth)
gumush/turkish-finance-llama3.1-8b-lora-GGUF	GGUF	Q4_K_M quantized (llama.cpp/Ollama)

İletişim

HuggingFace: gumush

Lisans

MIT - Bu model MIT lisansı altında dağıtılmaktadır. Base model (Llama 3.1) Meta'nın Llama lisansı koşullarına tabidir. Dataset (Turkish-Finance-SFT-Dataset) MIT lisansı altındadır.