Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Accuracy	Precision	Recall	F1	Binary
No log	0.1	50	4.4166	0.0108	0.0010	0.0108	0.0013	0.1291
No log	0.2	100	4.3510	0.0135	0.0069	0.0135	0.0026	0.1367
No log	0.29	150	4.2531	0.0323	0.0016	0.0323	0.0030	0.2372
No log	0.39	200	4.1748	0.0350	0.0022	0.0350	0.0039	0.2779
No log	0.49	250	4.0970	0.0431	0.0076	0.0431	0.0094	0.2969
No log	0.59	300	4.0268	0.0499	0.0179	0.0499	0.0116	0.3198
No log	0.69	350	3.9648	0.0472	0.0029	0.0472	0.0054	0.3175
No log	0.78	400	3.8977	0.0553	0.0279	0.0553	0.0164	0.3283
No log	0.88	450	3.8290	0.0768	0.0239	0.0768	0.0230	0.3437
No log	0.98	500	3.7650	0.0701	0.0313	0.0701	0.0252	0.3418
4.166	1.08	550	3.7060	0.0997	0.0444	0.0997	0.0418	0.3625
4.166	1.18	600	3.6526	0.1132	0.0497	0.1132	0.0501	0.3733
4.166	1.27	650	3.5931	0.1132	0.0433	0.1132	0.0509	0.3732
4.166	1.37	700	3.5467	0.1240	0.0664	0.1240	0.0558	0.3805
4.166	1.47	750	3.4981	0.1213	0.0589	0.1213	0.0553	0.3792
4.166	1.57	800	3.4544	0.1361	0.0606	0.1361	0.0641	0.3904
4.166	1.67	850	3.4081	0.1456	0.0557	0.1456	0.0655	0.3980
4.166	1.76	900	3.3696	0.1536	0.0812	0.1536	0.0786	0.4040
4.166	1.86	950	3.3213	0.1523	0.0609	0.1523	0.0745	0.4038
4.166	1.96	1000	3.2814	0.1779	0.0991	0.1779	0.0922	0.4217
3.6654	2.06	1050	3.2435	0.1550	0.0883	0.1550	0.0737	0.4061
3.6654	2.16	1100	3.2094	0.1712	0.0867	0.1712	0.0887	0.4166

fydhfzh/sewd-classifier-aug-large

sewd-classifier-aug-large