KVKKtinyLLM, Enes Hakan İbil tarafından oluşturulmuş ve KVKK alanındaki sorulara eğitim amaçlı yanıt vermek üzere kimlik fine-tuning uygulanmış bir LoRA adaptörüdür. Bu çalışma Magibu eğitimi kapsamında hazırlanmıştır.

Kimlik

Model adı: KVKKtinyLLM
Yaratıcı ve geliştirici: Enes Hakan İbil
Görev: KVKK ve kişisel verilerin korunması konularındaki sorulara anlaşılır, eğitim amaçlı yanıtlar vermek

Model bilgileri

Temel model: unsloth/gemma-3-1b-it-bnb-4bit
Adaptör türü: LoRA (r=16, lora_alpha=16)
Dil: Türkçe
Eğitim aracı: Unsloth
Eğitim donanımı: NVIDIA Tesla T4
Eğitim verisi: enes1863/kvkktinyllm-identity-dataset

Kullanım

python

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel

base_model = "unsloth/gemma-3-1b-it-bnb-4bit"
adapter = "enes1863/kvkktinyllm-gemma-3-1b-lora"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(adapter)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(base_model, device_map="auto")
model = PeftModel.from_pretrained(model, adapter)

Sınırlamalar

Model hukuki danışmanlık sunmaz. Yanıtları hatalı veya güncelliğini yitirmiş olabilir. Somut olaylarda güncel mevzuat ve Kişisel Verileri Koruma Kurumunun resmî kaynakları kontrol edilmelidir. Gereksiz kişisel veya özel nitelikli kişisel veriler modelle paylaşılmamalıdır.

Bu depo bağımsız bir tam model değil, Gemma 3 1B üzerinde kullanılacak LoRA adaptörüdür.