from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3")

Model Bilgileri

Model tipi: Transformer (BERT tabanlı)

Eğitim veri kümesi: ebrukilic/tubitak_clothing_absa_v3 (8396 eğitim verisi + 4011 test verisi)

Etiketler: ["negatif", "nötr", "pozitif"]

Eğitim epochs: 10

Learning rate: 2e-5

Batch size: 8

Kullanım Amacı

Bu model, ürün yorumlarını otomatik olarak aspect (beden, kalite, fiyat, renk, kargo, kumaş) ve duygu (pozitif, negatif, nötr) olarak sınıflandırır.

ebrukilic/bert-absa-tr-v3

Clothing ABSA Model (v3)

Kullanım

Model Bilgileri

Kullanım Amacı

ebrukilic/
bert-absa-tr-v3