learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 32
eval_batch_size: 64
seed: 42
optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 0.1
num_epochs: 20

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	F1 Micro	F1 Macro	Exact Match
0.1028	1.0	656	0.1133	0.5700	0.0268	0.0
0.0761	2.0	1312	0.0969	0.5976	0.0334	0.0
0.0568	3.0	1968	0.0790	0.7348	0.0651	0.0042
0.0404	4.0	2624	0.0710	0.7911	0.1132	0.0653
0.0319	5.0	3280	0.0661	0.8167	0.1316	0.0972
0.0268	6.0	3936	0.0660	0.8312	0.1582	0.1069
0.0250	7.0	4592	0.0676	0.8434	0.1738	0.1278
0.0218	8.0	5248	0.0680	0.8481	0.1926	0.1431
0.0189	9.0	5904	0.0738	0.8458	0.1938	0.1653
0.0180	10.0	6560	0.0696	0.8538	0.2105	0.1819
0.0167	11.0	7216	0.0688	0.8626	0.2223	0.2208
0.0158	12.0	7872	0.0667	0.8680	0.2337	0.2333
0.0142	13.0	8528	0.0714	0.8657	0.2435	0.2542
0.0137	14.0	9184	0.0708	0.8695	0.2378	0.2639
0.0124	15.0	9840	0.0700	0.8697	0.2515	0.275
0.0120	16.0	10496	0.0719	0.8720	0.2608	0.2875
0.0116	17.0	11152	0.0716	0.8711	0.2598	0.2847
0.0109	18.0	11808	0.0724	0.8722	0.2610	0.2861
0.0112	19.0	12464	0.0715	0.8735	0.2680	0.3
0.0111	20.0	13120	0.0718	0.8731	0.2704	0.3

dv347/deberta-v3-base_smcalflow-classifier_20

deberta-v3-base_smcalflow-classifier_20