1.私域训练集百万，比ada召回率高30%。
2.速度快，上下文长度1536，向量维度 768。
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('dongjicheng/roformer-tiny-matcher')
sentences = [
'运动适应性的分子机制及治疗靶点[#]本文综述了运动对健康的益处和相关的分子机制，探讨了基于运动生物学设计新的治疗策略的可能性，并列举了相关的例子。',
'text集团第四季度财报：月度经常性收入增长，arpu稳步提升[#]text集团第四季度财务数据显示，月度经常性收入达到660,000美元，同比增长4.1%。。',
'货车司机应用程序mudflap的燃料卡业务挑战与问题[#]本文讨论了mudflap的燃料卡业务，包括与加油站达成协议、成本波动、交易费用问题等挑战。'
]
embeddings = model.encode(sentences)
