Модель обучена для предсказания вероятности отсутствия транзакций в декабре. На вход модель принимает агрегированные данные по пользователю, на выход — бинарный признак (0/1).

Используется LightGBM, обучена на 1.8 млн транзакций с фиче-инженерией.