learning_rate: 0.0003
train_batch_size: 24
eval_batch_size: 24
seed: 42
gradient_accumulation_steps: 8
total_train_batch_size: 192
optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 30

Training Loss	Validation Loss	Rouge1	Rouge2	Rougel	Rougelsum
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994
No log	39.0359	0.1994	0.1399	0.1991	0.1994

devagonal/flan-t5-rouge-squad-qg-2

flan-t5-rouge-squad-qg-2