This is a sentence-transformers model finetuned from BAAI/bge-m3. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Type: Sentence Transformer
Base model: BAAI/bge-m3
Maximum Sequence Length: 256 tokens
Output Dimensionality: 1024 dimensions
Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

Documentation: Sentence Transformers Documentation
Repository: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 256, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

python

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
    'الوقائع:\nتتلخص وقائع هذه الدعوى في أنه سبق أن تقدم المدعي وكالة ((...)) الموكل بالوكالة رقم: ((...)) بصحيفة دعوى إلى المحكمة التجارية بالدمام ذكر فيها: إنه بتاريخ ١٤٤٤/٠٩/٠٦هـ اتفق أطراف الدعوى على أن تبيع المدعية للمدعى عليها (مواد غذائية متنوعة) عدد (٥) (فول مدمس - سمن نباتي - صدور دجاج طرية - تونة لحم خفيف) بثمن إجمالي قدره (٣٢٦,١٥٨.٧٤) ثلاث مئة وستة وعشرون ألفًا ومائة وثمانية وخمسون ريال و أربعة وسبعون هللة سدد منه (٤٠,٤٣٠) أربعون ألفًا وأربع مئة وثلاثون ريال ، وقد استلمت المدعى عليها كامل المبيع ولم يتم تحديد مدة العقد، علماً أن نشوء الحق كان بتاريخ ١٤٤٥/٠٣/٠٤هـ ، ونشأ بسبب هذه العلاقة التجارية عدم تسليم كامل المبلغ المستحق من ثمن المبيع، وطالب: بإلزام المدعى عليه بتسليم الثمن وقدره (٢٨٥,٧٢٩) مئتان وخمسة وثمانون ألفًا وسبع مئة وتسعة وعشرون ريال.\nوقدم سندا لطلبه المستندات الآتية:\n١-محرر عادي يتمثل في كشف حساب على مطبوعات المدعية بمبلغ وقدره (٢٨٥,٧٢٩) مئتان وخمسة وثمانون ألفًا وسبع مئة وتسعة وعشرون ريال.\n٢- محرر عادي يتمثل في مجموعة فواتير عددها (٥) على مطبوعات المدعية بمبلغ وقدره (٢٨٥,٧٢٩) مئتان وخمسة وثمانون ألفًا وسبع مئة وتسعة وعشرون ريال وممهور بختم منسوب للمدعى عليها .\nوعقدت المحكمة جلسة في ١٤٤٥/١١/٢٥هـ: حضر المدعي وكالة ولم يحضر من يمثل المدعى عليها رغم تبلغها لشخصها بموعد هذه الجلسة بموجب مهمة التبليغ،وقررت المحكمة صلاحية القضية للحكم وقفل باب المرافعة.\nالأسباب:\nتأسيسا على ما تقدم، وحيث حصر المدعي وكالة دعواه بطلبه إلزام المدعى عليها بتسليم الثمن وقدره (٢٨٥,٧٢٩.٠٠) مئتان وخمسة وثمانون ألفًا وسبع مئة وتسعة وعشرون ريال سعودي، وفقا لما فصل في وقائع الدعوى أعلاه، ولم ت',
    'تضمن النظام: أحكام عامة عن الإثبات، الإقرار، استجواب الخصوم، المحررات الرسمية، المحررات العادية، إلزام الخصم بتقديم المحررات، إثبات صحة المحررات، تحقيق الخطوط، دعوى التزوير، الكتابة، الدليل الرقمي، الشهادة، القرائن وحجية الأمر المقضي، العرف، اليمين واليمين الحاسمة والمتممة، المعاينة، الخبرة، أحكام ختامية، النشر والنفاذ.',
    'إذا استحق المبيع كله كان للمستحق إذا أجاز البيع الرجوع على البائع بالثمن، ويَخلُص المبيع للمشتري.\n\n\nالمادة الخامسة والثلاثون بعد الثلاثمائة\n\nإذا استحق المبيع كله ولم يجز المستحق البيع، فللمشتري أن يطلب من البائع الآتي: أ- ثمن المبيع. ب- قيمة الثمار التي أُلزِمَ المشتري بردها للمستحق. ج- النفقات النافعة التي أحدثها المشتري في المبيع مما لا يلزم المستحق تعويض المشتري عنها. د- النفقات الكمالية إذا كان البائع سيئ النية. هـ- التعويض عن أي أضرار أخرى نشأت باستحقاق المبيع.\n\n\nالمادة السادسة والثلاثون بعد الثلاثمائة\n\nإذا استُحق بعض المبيع وأحدث الاستحقاق عيباً في الباقي كان للمشتري طلب الفسخ، فإن اختار إمساك المبيع أو لم يحدث الاستحقاق عيباً في الباقي فليس له إلا الرجوع بالضمان في الجزء المستحق.\n\n\nالمادة السابعة والثلاثون بعد الثلاثمائة\n\n١- يصحُّ الاتفاق على إعفاء البائع من ضمان الاستحقاق أو الحد من هذا الضمان أو زيادته، عدا ما يكون منه ناشئاً عن فعل البائع أو كان قد تعمد إخفاءه. ٢- لا يحول الاتفاق على الإعفاء من ضمان الاستحقاق دون حق المشتري في الرجوع على البائع بالثمن؛ ما لم يثبت أن المشتري كان يعلم وقت البيع سبب الاستحقاق.\n\n\nالمادة الثامنة والثلاثون بعد الثلاثمائة',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Evaluation

Metrics

Information Retrieval

Dataset: saudi-legal-val
Evaluated with InformationRetrievalEvaluator

Metric	Value
cosine_accuracy@1	0.0
cosine_accuracy@3	0.0
cosine_accuracy@5	0.0
cosine_accuracy@10	0.0
cosine_precision@1	0.0
cosine_precision@3	0.0
cosine_precision@5	0.0
cosine_precision@10	0.0
cosine_recall@1	0.0
cosine_recall@3	0.0
cosine_recall@5	0.0
cosine_recall@10	0.0
cosine_ndcg@10	0.0
cosine_mrr@10	0.0
cosine_map@100	0.0

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

Size: 65,515 training samples
Columns: sentence_0, sentence_1, and sentence_2

Approximate statistics based on the first 1000 samples:

	sentence_0	sentence_1	sentence_2
type	string	string	string
details	min: 256 tokens mean: 256.0 tokens max: 256 tokens	min: 30 tokens mean: 104.49 tokens max: 256 tokens	min: 96 tokens mean: 247.28 tokens max: 256 tokens

Samples:

sentence_0	sentence_1	sentence_2
الوقائع)[object Object]وجيز الوقائع يتحصل بطلبٍ أودع لدى هذه المحكمة في ٦/٢/١٤٤٢هـ ذكر المدين فيه وفي مرافعته أنه لحقه تعثر تعذَّر بسببه سداد ما انشغلت به ذمته من ديون، وأسند تعثره إلى إحجام البنوك عن تمويل قطاع الكهرباء وتصنيفه على أنه خطير في التقييم الائتماني وتقلص حجم المشاريع الحكومية، موضحاً أن أنشطته تمثلت في صناعة كابلات وشرائط معدنية من النحاس، صناعة المحركات والمولدات الكهربائية، صناعة المحولات الكهربائية، صناعة أجهزة التوزيع والتحكم بالكهرباء، صناعة أجزاء للمولدات والمحركات ومحولات الطاقة الكهربائية، صناعة وصلات الإنارة، وطلب افتتاح إجراء إعادة التنظيم المالي، موضحاً أن إجمالي ديونه (١٢٥.٤٠١.٣٢٣.٢٠ ريال)، وأكد على أنه قام باستيفاء ما نص عليه نظام الإفلاس ولائحته التنفيذية ولائحة المعلومات والوثائق، وأرفق نسخة من المركز المالي كما في ٣١/٠٧/٢٠٢٠م، وأوضح أنه قام بالتواصل مع أكثر من أمين مدرج وأنه يرشح أمين الإفلاس (...) وقدم خطاب إفصاحه، وأكد على جديته في الإجراء. وبتهيؤ الطلب للفصل فيه أصدرت الدائرة حكمها مؤسساً على ما يلي:[object Object](الأسباب)[object Object]ومن حيث نصت الفقرة (١/ب) من المادة الثانية والأربعين من ن...	`========================================[object Object]الفصل الأول - أحكام عامة[object Object]========================================[object Object]----------------------------------------[object Object]المادة الأولى:[object Object]----------------------------------------`	فيما لم يرد فيه نص خاص في الأنظمة التجارية، أو المعاهدات والاتفاقيات الدولية التي تكون المملكة طرفًا فيها، تسري قواعد الاختصاص الدولي المنصوص عليها في نظام المرافعات الشرعية على الدعاوى التي تختص بنظرها المحكمة.[object Object][object Object]----------------------------------------[object Object]المادة السادسة عشر[object Object]----------------------------------------[object Object]تختص المحكمة بالنظر في الآتي: ١.المنازعات التي تنشأ بين التجار بسبب أعمالهم التجارية الأصلية أو التبعية. ٢.الدعاوى المقامة على التاجر في منازعات العقود التجارية، متى كانت قيمة المطالبة الأصلية في الدعوى تزيد على مائة ألف ريال، وللمجلس عند الاقتضاء زيادة هذه القيمة. ٣.المنازعات التي تنشأ عن عقود المشاركة المنصوص عليها في نظام المعاملات المدنية. ٤.الدعاوى والمخالفات الناشئة عن تطبيق أحكام نظام الشركات. ٥.الدعاوى والمخالفات الناشئة عن تطبيق أحكام نظام الإفلاس. ٦.الدعاوى والمخالفات الناشئة عن تطبيق أنظمة الملكية الفكرية. ٧.الدعاوى والمخالفات الناشئة عن تطبيق الأنظمة التجارية الأخرى. ٨.الدعاوى والطلبات المتعلقة بالحارس القضائي والأمين والمصفي والخبير المعينين ونحوهم؛ متى كان النزاع ...
الوقائع)[object Object]تتحصل وقائع هذه القضية حسبما تبين من مطالعة أوراقها المقدمة وذلك بالقدر اللازم لإصدار هذا الحكم بأن وكيل المدعية -المثبت في الضبط هويته ومستند صفته- تقدم للمحكمة التجارية بالرياض بلائحة دعوى ذكر فيها ما نصه: (أتقدم إلى فضيلتكم بدعوى موكلتي ضد المدعى عليها شركة الحكير حيث اتفقت موكلتي مع المدعى عليها على إنجاز أعمال الخرسانة مسبقة الصنع لأعمال كلية الطب البشري بجامعة نجران وقد تم تنفيذ العقد وتبقى لموكلتي مبلغ قدره اثنان مليون ومائة وثلاثة وتسعون ألفاً وثمانمائة وتسعون ريالاً، وأطلب إلزام المدعى عليها بدفع المبلغ المدعى به لموكلتي). وقد تم قيدها قضية بالرقم المشار إليه في صدر الحكم وفي سبيل نظر الدعوى حددت الدائرة له جلسة 28/07/1440هـ موعدًا لنظرها وفيها حضر وكيل المدعية -المثبت في الضبط هويته ومستند صفته- وبطلب الجواب من وكيل المدعى عليها -المثبت في الضبط هويته ومستند صفته- ذكر أنه لم يستلم لائحة الدعوى وجرى تسليمه لائحة الدعوى ومرفقاتها واستعد بإحضار جوابه وذكر الطرفان أنهما سيتبادلان المذكرات بينهم قبل موعد الجلسة القادمة. وفي جلسة 24/10/1440هـ قدم وكيل المدعى عليها مذكرة جو...	يحل هذا النظام محل نظام المرافعات الشرعية عام ١٤٢١هـ, ويتضمن : أحكام عامة, الاختصاص, رفع الدعوى وقيدها, حضور الخصوم وغيابهم والتوكيل في الخصومة, إجراءات الجلسات ونظامها, الدفوع والإدخال والتدخل والطلبات العارضة, وقف الخصومة وانقطاعها وتركها, تنحي القاضي وردهم عن الحكم, إجراءات الإثبات, الأحكام, طرق الاعتراض على الأحكام, القضاء المستعجل, الإنهاءات, أحكام ختامية.	لا يقبل أمر الأداء إذا تضمن التزامات متبادلة، إلا إذا أرفق الدائن بالطلب دليلاً كتابياً على قيامه بتنفيذ التزاماته.[object Object][object Object][object Object]المادة السادسة والثمانون بعد المائة: - تقديم طلب أمر الأداء[object Object][object Object]يكون الاختصاص المكاني بإصدار أمر الأداء والتظلم منه للمحكمة التي يكون في نطاق اختصاصها مكان إقامة المدين.[object Object][object Object][object Object]المادة السابعة والثمانون بعد المائة: - تقديم طلب أمر الأداء[object Object][object Object]لا يمنع التقدم بطلب إصدار أمر الأداء من طلب اتخاذ أي من الإجراءات التحفظية.[object Object][object Object][object Object]المادة الثامنة والثمانون بعد المائة: - تقديم طلب أمر الأداء[object Object][object Object]يجب أن يشتمل طلب إصدار أمر الأداء على بيانات صحيفة الدعوى المنصوص عليها في النظام واللائحة، وتطبق بشأنه الأحكام الواردة في المادة الحادية والعشرين من النظام.[object Object][object Object][object Object]المادة التاسعة والثمانون بعد المائة: - تقديم طلب أمر الأداء[object Object][object Object]يكون إثبات حصول إشعار المدين بطلب الوفاء عبر مقدم خدمة بريدية، أو عبر مقدم خدمة إلكترونية مرخص بالتبليغ والإشعار.[object Object][object Object][object Object]المادة التسعون بعد المائة: - تقديم طلب أمر الأداء[object Object][object Object]لا يجوز أن يكون الحق الوارد في الإشعار بطلب الوفاء أقل من المطلوب في طلب إصدار أمر الأداء.[object Object][object Object][object Object]المادة الحادية والتسعون بعد الما...
الوقائع)[object Object]تتلخص وقائع هذه القضية بالقدر اللازم للحكم فيها أن سعد ابن فالح ابن غدير الدوسري، سعودي الجنسية، بموجب الهوية الوطنية رقم (...)، بالوكالة رقم (42138353) وتاريخ 14/ 1/ 1442هـ عن المدعي أصالة. تقدم بصحيفة دعوى للمحكمة التجارية جاء فيها، بدء العمل بتاريخ: 28/ 5/ 2013م. مدة العقد: خمسة أشهر وواحد وعشرون يوماً. المبالغ المسددة عن الأعمال الإضافية المطالب بها: لا شيء. 1. بتاريخ 1/ 7/ 2013م تم توقيع عقد رقم 13/ 780 بين المدعية وبين الشركة المدعى عليها ينص في الفقرة (1.1) من البند (1) منه - نطاق العمل - على قيام المدعية بتوريد وتركيب وتسليم المواد الخاصة بالخدمات الميكانيكية والكهربائية وتمديدات المجاري، وكذلك تقديم أنظمة إدارة المباني في المركز الرئيسي للشركة المدعى عليها بالرياض وفقاً لما هو مبين في هذا البند. ونصت الفقرة (1.2) من البند (1) على أن نطاق العمل يشمل الأعمال الميكانيكية الخاصة بنظام التدفئة والتهوية وتكييف الهواء الأعمال الكهربائية: أعمال - أنظمة الإضاءة - نظام إدارة المباني - نظام الحريق والسلامة. كما نص البند (2) من العقد على أن إجمالي قيمة المشروع (17,426,633) ريال و...	تضمن النظام : أحكام عامة ، تعريفات ، الاختصاص ، قيد الدعوى ، نظر الدعوى ، حضور الخصوم وغيابهم ، الطلبات المستعجلة ، الإثبات ، الإقرار ، الكتابة ، الشهادة ، اليمين ، الاستجواب ، الإثبات الإلكتروني ، الخبرة ، العرف التجاري ، صدور الحكم ، أوامر الأداء ، الاعتراض ، الاستئناف ، التماس إعادة النظر ، النقض ، أحكام ختامية .	----------------------------------------[object Object]إضافة للبيانات الواردة في الفقرة (أ) من هذه المادة، يجب أن تشمل صحيفة الدعوى على العنوان الوطني للمدعي، مع إرفاق إفادة بصحته من مؤسسة البريد السعودي، ما لم يكن عنوانه الوطني مسجلا لدى المحكمة.[object Object][object Object]----------------------------------------[object Object]٤/٤١[object Object]----------------------------------------[object Object]يكتفى في المهنة أو الوظيفة الواردة في الفقرتين (أ، ب) من هذه المادة بالاسم العام كأن يقال: موظف، أو متسبب.[object Object][object Object]----------------------------------------[object Object]٥/٤١[object Object]----------------------------------------[object Object]يكون إيداع صحيفة الدعوى بتسجيلها في القيد العام للمحكمة.[object Object][object Object]----------------------------------------[object Object]٦/٤١[object Object]----------------------------------------[object Object]لا يبعث ملف القضية إلى الدائرة لنظرها إلا بعد إكمال صحيفة الدعوى وتحديد موعد الجلسة وإكمال إجراءات التبليغ.[object Object][object Object]----------------------------------------[object Object]١/٤٢[object Object]----------------------------------------[object Object]يدون الكاتب المختص على صحيفة الدعوى وقت الجلسة ومدتها، وينقل ذلك على ورقة التبليغ.[object Object][object Object]----------------------------------------[object Object]٢/٤٢[object Object]------------...

Loss: MultipleNegativesRankingLoss with these parameters:
json
1{ 2 "scale": 20.0, 3 "similarity_fct": "cos_sim" 4}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

per_device_train_batch_size: 2
per_device_eval_batch_size: 2
fp16: True
multi_dataset_batch_sampler: round_robin

All Hyperparameters

Click to expand

overwrite_output_dir: False
do_predict: False
eval_strategy: no
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 2
per_device_eval_batch_size: 2
per_gpu_train_batch_size: None
per_gpu_eval_batch_size: None
gradient_accumulation_steps: 1
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 5e-05
weight_decay: 0.0
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1
num_train_epochs: 3
max_steps: -1
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_kwargs: None
warmup_ratio: 0.0
warmup_steps: 0
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
save_safetensors: True
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
no_cuda: False
use_cpu: False
use_mps_device: False
seed: 42
data_seed: None
jit_mode_eval: False
bf16: False
fp16: True
fp16_opt_level: O1
half_precision_backend: auto
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: 0
ddp_backend: None
tpu_num_cores: None
tpu_metrics_debug: False
debug: []
dataloader_drop_last: False
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
past_index: -1
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: False
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_min_num_params: 0
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
parallelism_config: None
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch
optim_args: None
adafactor: False
group_by_length: False
length_column_name: length
project: huggingface
trackio_space_id: trackio
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
use_legacy_prediction_loop: False
push_to_hub: False
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: None
hub_strategy: every_save
hub_private_repo: None
hub_always_push: False
hub_revision: None
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_inputs_for_metrics: False
include_for_metrics: []
eval_do_concat_batches: True
fp16_backend: auto
push_to_hub_model_id: None
push_to_hub_organization: None
mp_parameters:
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
torchdynamo: None
ray_scope: last
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
include_tokens_per_second: False
include_num_input_tokens_seen: no
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
liger_kernel_config: None
eval_use_gather_object: False
average_tokens_across_devices: True
prompts: None
batch_sampler: batch_sampler
multi_dataset_batch_sampler: round_robin

Training Logs