ElisNovel-V1-14B
本模型基于Qwen3-14B，专门用于小说文本续写（完美穿透朱雀检测，AI率为0）。
安装方式（以ollama为例）
更新ollama(如果是window则右键upgrade即可)：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh快速安装{
ollama run cyanelis/ElisNovel-V1:14b # 从ollama模型库安装Q4_K_M精度，预计占用显存12G-快速安装的模型名称默认为：cyanelis/ElisNovel-V1:14b
}
手动安装{
下载gguf模型文件：
下载modelfile文件：
进入它们所在的同一个目录，输入以下命令：
ollama create ElisNovel-V1-14B-Q4_K_M -f Modelfile # 安装Q4_K_M精度，预计占用显存12G-如将上述手动安装中的Q4_K_M（也包括Modelfile文件的第四行中的Q4_K_M）都改为Q8_0或F16，则会安装Q8_0或F16精度，预计显存占用18G-/28G
手动安装的模型名称默认为：ElisNovel-V1-14B-你选择的精度:latest
}
使用方式
ollama serve # 启动ollama。windows双击ollama运行也行。最大上下文长度不低于但最好等于5770tokens：
/set parameter num_ctx 5770 # 每次run一个模型之后输入。下个版本会写进modelfile里。清空系统级提示词。
输入不超过4320字（2880tokens）的内容，模型预测4320字下文。
批量推理简单脚本————你完全可以将其魔改成适合你的版本{
需要把txt文件放入G109b文件夹（没有则新建一个），G109b文件夹内的第一个文件推理得到Z109c\Z2.txt，第二个文件推理得到Z109c\Z3.txt，最后一个文件推理得到Z109c\Z1.txt
再开一个终端/命令提示符：
python tokenzzzsimple.py # 假设模型名称为cyanelis/ElisNovel-V1:14b}
注意事项⚠️
- 请遵守apache-2.0。
- 生成内容的传播需符合当地法律法规。
- 模型生成内容的文风取决于输入内容的文风，会尽量贴近。
- 模型在不知道大纲的前提下进行续写，续写方向根据输入的内容的趋势进行预测。
- 小说所需要的逻辑对于目前的模型而言负担太大，生成内容不宜直接使用，因此需要人类智慧的校正。
信息反馈
交流群：755638032
