Views
No views yet
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
(2): Normalize()
)pip install -U sentence-transformers1from sentence_transformers import SentenceTransformer
2
3# Download from the 🤗 Hub
4model = SentenceTransformer("comet24082002/ft_bge_newLaw_ContrastiveLoss_SimSCE_V1_5epochs")
5# Run inference
6sentences = [
7 'Nhân viên khai thác mặt đất phục vụ chuyến bay được cấp Giấy phép nhân viên hàng không cần đáp ứng mấy điều kiện?',
8 'Nhiệm vụ của Hội đồng sát hạch\n1. Xây dựng và ban hành quy chế hoạt động của Hội đồng sát hạch.\n2. Thành lập Tổ sát hạch theo từng lĩnh vực chuyên môn và trình độ tiếng Anh.\n3. Tổ chức xây dựng kế hoạch sát hạch, quy trình sát hạch, nội dung sát hạch, đề và đáp án sát hạch trình Cục trưởng Cục Hàng không Việt Nam ban hành.\n4. Tổ chức sát hạch và báo cáo Cục trưởng Cục Hàng không Việt Nam kết quả sát hạch để cấp giấy phép, năng định chuyên môn, chứng nhận trình độ tiếng Anh cho nhân viên hàng không.\n5. Chủ tịch Hội đồng sát hạch chịu trách nhiệm về việc lựa chọn sát hạch viên và kết quả sát hạch trước Cục trưởng Cục Hàng không Việt Nam.\n6. Tổ chức chấm phúc khảo (nếu có) đối với bài sát hạch trên giấy và thông báo kết quả cho người đề nghị phúc khảo.\n7. Lập Biên bản làm việc của Hội đồng sát hạch theo mẫu quy định tại Phụ lục 06 ban hành kèm theo Thông tư này.',
9 '...\nIV. CHUẨN BỊ\n1. Người thực hiện: 04 người\n- Bác sỹ: 01\n- Kỹ thuật viên: 03\n2. Người bệnh:\n- Sau tai nạn sinh hoạt, tai nạn lao động…..\n- Có chẩn đoán gãy Dupuytren và có chỉ định điều trị bảo tồn.\n- Được giải thích kỹ mục đích của thủ thuật, quá trình tiến hành làm thủ thuật.\n- Được vệ sinh sạch sẽ, bộc lộ vùng cẳng chân bên bó bột.\n- Với người bệnh gây mê cần nhịn ăn uống 6 giờ.\n3. Phương tiện:\n- Thuốc gây mê tĩnh mạch hoặc gây tê tại chỗ\n- Máy C- ARM\n- Bơm, kim tiêm, bông băng, cồn, gạc\n- Bàn nắn.\n- Bột thạch cao: 4- 6 cuộn khổ 20cm (bột liền), 6- 8 cuộn khổ 20cm (bột tự cán).\n- Bông lót: 2-3 cuộn khổ 20cm.\n4. Thời gian thực hiện thủ thuật: 60- 80 phút.\nV. CÁC BƯỚC TIẾN HÀNH\n1. Tư thế:\nNgười bệnh nằm ngửa trên bàn chỉnh hình để được gây mê hoặc gây tê tại chỗ.\n2. Vô cảm:\n- Gây mê tĩnh mạch\n- Gây tê tại ổ gãy\n3. Kỹ thuật:\n- Sau gây mê, gây tê cho người bệnh nằm ngửa kê đệm gối dưới đùi. Cố định gối của người bệnh vào bàn chỉnh hình.\n- Kỹ thuật viên 1. Tay trái nắm bàn chân, tay phải đỡ dưới gót chân của người bệnh kéo thẳng trục 5-7 phút.\n- Kỹ thuật viên 2. Đứng vuông góc với KTV1 nắn đầu dưới xương chày ra ngoài. Đẩy mắt cá trong lên trên. Đưa bàn chân vẹo vào trong.\n- Kỹ thuật viên 3. Kiểm tra trên C- ARM và bó bột Cẳng bàn chân.\n...',
10]
11embeddings = model.encode(sentences)
12print(embeddings.shape)
13# [3, 1024]
14
15# Get the similarity scores for the embeddings
16similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
17print(similarities.shape)
18# [3, 3]sentence1, sentence2, and label| sentence1 | sentence2 | label | |
|---|---|---|---|
| type | string | string | int |
| details |
|
|
|
| sentence1 | sentence2 | label |
|---|---|---|
Người sử dụng lao động không thực hiện chế độ bồi dưỡng bằng hiện vật cho người lao động thì có bị xử phạt không? | "Điều 22. Vi phạm quy định về phòng ngừa tai nạn lao động, bệnh nghề nghiệp[object Object]...[object Object]8. Phạt tiền đối với người sử dụng lao động có một trong các hành vi: Không trang cấp hoặc trang cấp không đầy đủ phương tiện bảo vệ cá nhân hoặc có trang cấp nhưng không đạt chất lượng theo quy định; không thực hiện chế độ bồi dưỡng bằng hiện vật hoặc bồi dưỡng bằng hiện vật thấp hơn mức theo quy định; trả tiền thay cho bồi dưỡng bằng hiện vật cho người lao động làm việc trong điều kiện có yếu tố nguy hiểm, yếu tố có hại theo một trong các mức sau đây:[object Object]a) Từ 3.000.000 đồng đến 6.000.000 đồng đối với vi phạm từ 01 người đến 10 người lao động;[object Object]b) Từ 6.000.000 đồng đến 10.000.000 đồng đối với vi phạm từ 11 người đến 50 người lao động;[object Object]c) Từ 10.000.000 đồng đến 15.000.000 đồng đối với vi phạm từ 51 người đến 100 người lao động;[object Object]d) Từ 15.000.000 đồng đến 20.000.000 đồng đối với vi phạm từ 101 người đến 300 người lao động;[object Object]đ) Từ 20.000.000 đồng đến 30.000.000 đồng đối với hành vi vi phạm từ 301 người lao động trở lên.[object Object]...[object Object]11. Biện pháp khắc phục hậu quả[object Object]Buộc người sử dụng lao động trả cho người lao động khoản bồi dưỡng bằng hiện vật được quy thành tiền theo đúng mức quy định đối với hành vi không thực hiện chế độ bồi dưỡng bằng hiện vật hoặc bồi dưỡng bằng hiện vật thấp hơn mức theo quy định cho người lao động làm việc trong điều kiện có yếu tố nguy hiểm, độc hại quy định tại khoản 8 Điều này." | 1 |
Người sử dụng lao động không thực hiện chế độ bồi dưỡng bằng hiện vật cho người lao động thì có bị xử phạt không? | "Điều 2. Đối tượng áp dụng[object Object]1. Người lao động là công dân nước ngoài làm việc tại Việt Nam thuộc đối tượng tham gia bảo hiểm xã hội bắt buộc khi có giấy phép lao động hoặc chứng chỉ hành nghề hoặc giấy phép hành nghề do cơ quan có thẩm quyền của Việt Nam cấp và có hợp đồng lao động không xác định thời hạn, hợp đồng lao động xác định thời hạn từ đủ 01 năm trở lên với người sử dụng lao động tại Việt Nam.[object Object]2. Người lao động quy định tại khoản 1 Điều này không thuộc đối tượng tham gia bảo hiểm xã hội bắt buộc theo quy định tại Nghị định này khi thuộc một trong các trường hợp sau:[object Object]a) Di chuyển trong nội bộ doanh nghiệp theo quy định tại khoản 1 Điều 3 của Nghị định số 11/2016/NĐ-CP ngày 03 tháng 02 năm 2016 của Chính phủ quy định chi tiết thi hành một số điều của Bộ luật Lao động về lao động nước ngoài làm việc tại Việt Nam;[object Object]b) Người lao động đã đủ tuổi nghỉ hưu theo quy định tại khoản 1 Điều 187 của Bộ luật Lao động.[object Object]3. Người sử dụng lao động tham gia bảo hiểm xã hội bắt buộc bao gồm cơ quan nhà nước, đơn vị sự nghiệp, tổ chức chính trị, tổ chức chính trị - xã hội, tổ chức chính trị xã hội - nghề nghiệp, tổ chức xã hội - nghề nghiệp, tổ chức xã hội khác; cơ quan, tổ chức nước ngoài, tổ chức quốc tế hoạt động trên lãnh thổ Việt Nam; doanh nghiệp, hợp tác xã, hộ kinh doanh cá thể, tổ hợp tác, tổ chức khác và cá nhân được phép hoạt động kinh doanh theo quy định của pháp luật có thuê mướn, sử dụng lao động theo hợp đồng lao động.[object Object]4. Cơ quan, tổ chức và cá nhân có liên quan đến bảo hiểm xã hội bắt buộc đối với người lao động là công dân nước ngoài." | 0 |
Thời điểm nào được ra quyết định nghỉ hưu cho người lao động? | "Điều 59. Thời điểm hưởng lương hưu[object Object]1. Đối với người lao động đang đóng bảo hiểm xã hội bắt buộc quy định tại các điểm a, b, c, d, đ, e và i khoản 1 Điều 2 của Luật này, thời điểm hưởng lương hưu là thời điểm ghi trong quyết định nghỉ việc do người sử dụng lao động lập khi người lao động đã đủ điều kiện hưởng lương hưu theo quy định của pháp luật.[object Object]2. Đối với người lao động đang đóng bảo hiểm xã hội bắt buộc quy định tại điểm h khoản 1 Điều 2 của Luật này, thời điểm hưởng lương hưu được tính từ tháng liền kề khi người lao động đủ điều kiện hưởng lương hưu và có văn bản đề nghị gửi cho cơ quan bảo hiểm xã hội.[object Object]3. Đối với người lao động quy định tại điểm g khoản 1 Điều 2 của Luật này và người đang bảo lưu thời gian đóng bảo hiểm xã hội, thời điểm hưởng lương hưu là thời điểm ghi trong văn bản đề nghị của người lao động đã đủ điều kiện hưởng lương hưu theo quy định.[object Object]4. Bộ trưởng Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội quy định chi tiết về thời điểm hưởng lương hưu đối với người lao động quy định tại khoản 1 Điều 2 của Luật này." | 1 |
ContrastiveLoss with these parameters:
1{
2 "distance_metric": "SiameseDistanceMetric.COSINE_DISTANCE",
3 "margin": 0.5,
4 "size_average": true
5}per_device_train_batch_size: 4learning_rate: 2e-05num_train_epochs: 5warmup_ratio: 0.1overwrite_output_dir: Falsedo_predict: Falseeval_strategy: noprediction_loss_only: Trueper_device_train_batch_size: 4per_device_eval_batch_size: 8per_gpu_train_batch_size: Noneper_gpu_eval_batch_size: Nonegradient_accumulation_steps: 1eval_accumulation_steps: Nonelearning_rate: 2e-05weight_decay: 0.0adam_beta1: 0.9adam_beta2: 0.999adam_epsilon: 1e-08max_grad_norm: 1.0num_train_epochs: 5max_steps: -1lr_scheduler_type: linearlr_scheduler_kwargs: {}warmup_ratio: 0.1warmup_steps: 0log_level: passivelog_level_replica: warninglog_on_each_node: Truelogging_nan_inf_filter: Truesave_safetensors: Truesave_on_each_node: Falsesave_only_model: Falserestore_callback_states_from_checkpoint: Falseno_cuda: Falseuse_cpu: Falseuse_mps_device: Falseseed: 42data_seed: Nonejit_mode_eval: Falseuse_ipex: Falsebf16: Falsefp16: Falsefp16_opt_level: O1half_precision_backend: autobf16_full_eval: Falsefp16_full_eval: Falsetf32: Nonelocal_rank: 0ddp_backend: Nonetpu_num_cores: Nonetpu_metrics_debug: Falsedebug: []dataloader_drop_last: Falsedataloader_num_workers: 0dataloader_prefetch_factor: Nonepast_index: -1disable_tqdm: Falseremove_unused_columns: Truelabel_names: Noneload_best_model_at_end: Falseignore_data_skip: Falsefsdp: []fsdp_min_num_params: 0fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: Noneaccelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}deepspeed: Nonelabel_smoothing_factor: 0.0optim: adamw_torchoptim_args: Noneadafactor: Falsegroup_by_length: Falselength_column_name: lengthddp_find_unused_parameters: Noneddp_bucket_cap_mb: Noneddp_broadcast_buffers: Falsedataloader_pin_memory: Truedataloader_persistent_workers: Falseskip_memory_metrics: Trueuse_legacy_prediction_loop: Falsepush_to_hub: Falseresume_from_checkpoint: Nonehub_model_id: Nonehub_strategy: every_savehub_private_repo: Falsehub_always_push: Falsegradient_checkpointing: Falsegradient_checkpointing_kwargs: Noneinclude_inputs_for_metrics: Falseeval_do_concat_batches: Truefp16_backend: autopush_to_hub_model_id: Nonepush_to_hub_organization: Nonemp_parameters:auto_find_batch_size: Falsefull_determinism: Falsetorchdynamo: Noneray_scope: lastddp_timeout: 1800torch_compile: Falsetorch_compile_backend: Nonetorch_compile_mode: Nonedispatch_batches: Nonesplit_batches: Noneinclude_tokens_per_second: Falseinclude_num_input_tokens_seen: Falseneftune_noise_alpha: Noneoptim_target_modules: Nonebatch_eval_metrics: Falsebatch_sampler: batch_samplermulti_dataset_batch_sampler: proportional| Epoch | Step | Training Loss |
|---|---|---|
| 0.0095 | 50 | 0.1061 |
| 0.0190 | 100 | 0.1025 |
| 0.0285 | 150 | 0.0815 |
| 0.0380 | 200 | 0.0336 |
| 0.0475 | 250 | 0.0238 |
| 0.0570 | 300 | 0.0232 |
| 0.0665 | 350 | 0.0207 |
| 0.0760 | 400 | 0.0195 |
| 0.0855 | 450 | 0.0203 |
| 0.0950 | 500 | 0.0196 |
| 0.1045 | 550 | 0.0178 |
| 0.1140 | 600 | 0.0164 |
| 0.1235 | 650 | 0.0178 |
| 0.1330 | 700 | 0.0177 |
| 0.1425 | 750 | 0.018 |
| 0.1520 | 800 | 0.0146 |
| 0.1615 | 850 | 0.0134 |
| 0.1710 | 900 | 0.0146 |
| 0.1805 | 950 | 0.0162 |
| 0.1900 | 1000 | 0.0151 |
| 0.1995 | 1050 | 0.0154 |
| 0.2090 | 1100 | 0.0137 |
| 0.2185 | 1150 | 0.012 |
| 0.2281 | 1200 | 0.0166 |
| 0.2376 | 1250 | 0.0142 |
| 0.2471 | 1300 | 0.0143 |
| 0.2566 | 1350 | 0.0137 |
| 0.2661 | 1400 | 0.0136 |
| 0.2756 | 1450 | 0.0173 |
| 0.2851 | 1500 | 0.0138 |
| 0.2946 | 1550 | 0.0155 |
| 0.3041 | 1600 | 0.0149 |
| 0.3136 | 1650 | 0.0146 |
| 0.3231 | 1700 | 0.0132 |
| 0.3326 | 1750 | 0.0142 |
| 0.3421 | 1800 | 0.0126 |
| 0.3516 | 1850 | 0.0139 |
| 0.3611 | 1900 | 0.0136 |
| 0.3706 | 1950 | 0.0117 |
| 0.3801 | 2000 | 0.0129 |
| 0.3896 | 2050 | 0.0131 |
| 0.3991 | 2100 | 0.0128 |
| 0.4086 | 2150 | 0.0136 |
| 0.4181 | 2200 | 0.0138 |
| 0.4276 | 2250 | 0.0159 |
| 0.4371 | 2300 | 0.0139 |
| 0.4466 | 2350 | 0.0124 |
| 0.4561 | 2400 | 0.0132 |
| 0.4656 | 2450 | 0.0159 |
| 0.4751 | 2500 | 0.0148 |
| 0.4846 | 2550 | 0.0115 |
| 0.4941 | 2600 | 0.0114 |
| 0.5036 | 2650 | 0.0151 |
| 0.5131 | 2700 | 0.0132 |
| 0.5226 | 2750 | 0.0122 |
| 0.5321 | 2800 | 0.0139 |
| 0.5416 | 2850 | 0.0117 |
| 0.5511 | 2900 | 0.0124 |
| 0.5606 | 2950 | 0.0114 |
| 0.5701 | 3000 | 0.0108 |
| 0.5796 | 3050 | 0.0129 |
| 0.5891 | 3100 | 0.0141 |
| 0.5986 | 3150 | 0.0107 |
| 0.6081 | 3200 | 0.0154 |
| 0.6176 | 3250 | 0.0121 |
| 0.6271 | 3300 | 0.0135 |
| 0.6366 | 3350 | 0.0124 |
| 0.6461 | 3400 | 0.012 |
| 0.6556 | 3450 | 0.0145 |
| 0.6651 | 3500 | 0.0124 |
| 0.6746 | 3550 | 0.0116 |
| 0.6842 | 3600 | 0.0117 |
| 0.6937 | 3650 | 0.013 |
| 0.7032 | 3700 | 0.0128 |
| 0.7127 | 3750 | 0.0122 |
| 0.7222 | 3800 | 0.0136 |
| 0.7317 | 3850 | 0.0134 |
| 0.7412 | 3900 | 0.0119 |
| 0.7507 | 3950 | 0.0131 |
| 0.7602 | 4000 | 0.0111 |
| 0.7697 | 4050 | 0.0138 |
| 0.7792 | 4100 | 0.0121 |
| 0.7887 | 4150 | 0.0112 |
| 0.7982 | 4200 | 0.0126 |
| 0.8077 | 4250 | 0.0109 |
| 0.8172 | 4300 | 0.0124 |
| 0.8267 | 4350 | 0.0115 |
| 0.8362 | 4400 | 0.0111 |
| 0.8457 | 4450 | 0.0123 |
| 0.8552 | 4500 | 0.0126 |
| 0.8647 | 4550 | 0.0125 |
| 0.8742 | 4600 | 0.0132 |
| 0.8837 | 4650 | 0.0121 |
| 0.8932 | 4700 | 0.0115 |
| 0.9027 | 4750 | 0.012 |
| 0.9122 | 4800 | 0.0127 |
| 0.9217 | 4850 | 0.0108 |
| 0.9312 | 4900 | 0.0126 |
| 0.9407 | 4950 | 0.0123 |
| 0.9502 | 5000 | 0.0147 |
| 0.9597 | 5050 | 0.0124 |
| 0.9692 | 5100 | 0.0138 |
| 0.9787 | 5150 | 0.0143 |
| 0.9882 | 5200 | 0.011 |
| 0.9977 | 5250 | 0.0116 |
| 1.0072 | 5300 | 0.01 |
| 1.0167 | 5350 | 0.0094 |
| 1.0262 | 5400 | 0.0102 |
| 1.0357 | 5450 | 0.0087 |
| 1.0452 | 5500 | 0.0101 |
| 1.0547 | 5550 | 0.0088 |
| 1.0642 | 5600 | 0.0084 |
| 1.0737 | 5650 | 0.0092 |
| 1.0832 | 5700 | 0.0066 |
| 1.0927 | 5750 | 0.0095 |
| 1.1022 | 5800 | 0.0086 |
| 1.1117 | 5850 | 0.0092 |
| 1.1212 | 5900 | 0.0079 |
| 1.1307 | 5950 | 0.0078 |
| 1.1403 | 6000 | 0.0097 |
| 1.1498 | 6050 | 0.0095 |
| 1.1593 | 6100 | 0.0085 |
| 1.1688 | 6150 | 0.009 |
| 1.1783 | 6200 | 0.0082 |
| 1.1878 | 6250 | 0.0102 |
| 1.1973 | 6300 | 0.0084 |
| 1.2068 | 6350 | 0.0095 |
| 1.2163 | 6400 | 0.0101 |
| 1.2258 | 6450 | 0.0076 |
| 1.2353 | 6500 | 0.0085 |
| 1.2448 | 6550 | 0.0075 |
| 1.2543 | 6600 | 0.008 |
| 1.2638 | 6650 | 0.0091 |
| 1.2733 | 6700 | 0.009 |
| 1.2828 | 6750 | 0.0089 |
| 1.2923 | 6800 | 0.009 |
| 1.3018 | 6850 | 0.0086 |
| 1.3113 | 6900 | 0.0076 |
| 1.3208 | 6950 | 0.0087 |
| 1.3303 | 7000 | 0.0093 |
| 1.3398 | 7050 | 0.0092 |
| 1.3493 | 7100 | 0.009 |
| 1.3588 | 7150 | 0.0079 |
| 1.3683 | 7200 | 0.0083 |
| 1.3778 | 7250 | 0.0092 |
| 1.3873 | 7300 | 0.0104 |
| 1.3968 | 7350 | 0.01 |
| 1.4063 | 7400 | 0.0078 |
| 1.4158 | 7450 | 0.0076 |
| 1.4253 | 7500 | 0.0077 |
| 1.4348 | 7550 | 0.0087 |
| 1.4443 | 7600 | 0.0074 |
| 1.4538 | 7650 | 0.0085 |
| 1.4633 | 7700 | 0.0094 |
| 1.4728 | 7750 | 0.0092 |
| 1.4823 | 7800 | 0.008 |
| 1.4918 | 7850 | 0.0085 |
| 1.5013 | 7900 | 0.0107 |
| 1.5108 | 7950 | 0.0096 |
| 1.5203 | 8000 | 0.0074 |
| 1.5298 | 8050 | 0.0092 |
| 1.5393 | 8100 | 0.0086 |
| 1.5488 | 8150 | 0.0084 |
| 1.5583 | 8200 | 0.0071 |
| 1.5678 | 8250 | 0.0063 |
| 1.5773 | 8300 | 0.0086 |
| 1.5868 | 8350 | 0.0091 |
| 1.5964 | 8400 | 0.0094 |
| 1.6059 | 8450 | 0.0087 |
| 1.6154 | 8500 | 0.0091 |
| 1.6249 | 8550 | 0.0109 |
| 1.6344 | 8600 | 0.0098 |
| 1.6439 | 8650 | 0.0088 |
| 1.6534 | 8700 | 0.0101 |
| 1.6629 | 8750 | 0.0111 |
| 1.6724 | 8800 | 0.0092 |
| 1.6819 | 8850 | 0.0077 |
| 1.6914 | 8900 | 0.0072 |
| 1.7009 | 8950 | 0.0098 |
| 1.7104 | 9000 | 0.0085 |
| 1.7199 | 9050 | 0.007 |
| 1.7294 | 9100 | 0.0091 |
| 1.7389 | 9150 | 0.008 |
| 1.7484 | 9200 | 0.0073 |
| 1.7579 | 9250 | 0.0078 |
| 1.7674 | 9300 | 0.0084 |
| 1.7769 | 9350 | 0.0095 |
| 1.7864 | 9400 | 0.0077 |
| 1.7959 | 9450 | 0.0077 |
| 1.8054 | 9500 | 0.0102 |
| 1.8149 | 9550 | 0.0084 |
| 1.8244 | 9600 | 0.0076 |
| 1.8339 | 9650 | 0.0074 |
| 1.8434 | 9700 | 0.0088 |
| 1.8529 | 9750 | 0.0081 |
| 1.8624 | 9800 | 0.0075 |
| 1.8719 | 9850 | 0.0105 |
| 1.8814 | 9900 | 0.008 |
| 1.8909 | 9950 | 0.0081 |
| 1.9004 | 10000 | 0.0091 |
| 1.9099 | 10050 | 0.0086 |
| 1.9194 | 10100 | 0.0069 |
| 1.9289 | 10150 | 0.0094 |
| 1.9384 | 10200 | 0.0102 |
| 1.9479 | 10250 | 0.0094 |
| 1.9574 | 10300 | 0.0097 |
| 1.9669 | 10350 | 0.0085 |
| 1.9764 | 10400 | 0.0097 |
| 1.9859 | 10450 | 0.0076 |
| 1.9954 | 10500 | 0.0088 |
| 2.0049 | 10550 | 0.006 |
| 2.0144 | 10600 | 0.0053 |
| 2.0239 | 10650 | 0.0049 |
| 2.0334 | 10700 | 0.0057 |
| 2.0429 | 10750 | 0.0044 |
| 2.0525 | 10800 | 0.0042 |
| 2.0620 | 10850 | 0.0041 |
| 2.0715 | 10900 | 0.0044 |
| 2.0810 | 10950 | 0.0051 |
| 2.0905 | 11000 | 0.0063 |
| 2.1000 | 11050 | 0.0052 |
| 2.1095 | 11100 | 0.0046 |
| 2.1190 | 11150 | 0.0045 |
| 2.1285 | 11200 | 0.0042 |
| 2.1380 | 11250 | 0.0067 |
| 2.1475 | 11300 | 0.0052 |
| 2.1570 | 11350 | 0.0055 |
| 2.1665 | 11400 | 0.0045 |
| 2.1760 | 11450 | 0.0055 |
| 2.1855 | 11500 | 0.0047 |
| 2.1950 | 11550 | 0.0047 |
| 2.2045 | 11600 | 0.0048 |
| 2.2140 | 11650 | 0.005 |
| 2.2235 | 11700 | 0.0048 |
| 2.2330 | 11750 | 0.0053 |
| 2.2425 | 11800 | 0.0054 |
| 2.2520 | 11850 | 0.0035 |
| 2.2615 | 11900 | 0.0063 |
| 2.2710 | 11950 | 0.0056 |
| 2.2805 | 12000 | 0.0049 |
| 2.2900 | 12050 | 0.0048 |
| 2.2995 | 12100 | 0.0051 |
| 2.3090 | 12150 | 0.0064 |
| 2.3185 | 12200 | 0.0048 |
| 2.3280 | 12250 | 0.0053 |
| 2.3375 | 12300 | 0.0037 |
| 2.3470 | 12350 | 0.0047 |
| 2.3565 | 12400 | 0.0049 |
| 2.3660 | 12450 | 0.0056 |
| 2.3755 | 12500 | 0.0041 |
| 2.3850 | 12550 | 0.005 |
| 2.3945 | 12600 | 0.006 |
| 2.4040 | 12650 | 0.0054 |
| 2.4135 | 12700 | 0.0057 |
| 2.4230 | 12750 | 0.0045 |
| 2.4325 | 12800 | 0.0048 |
| 2.4420 | 12850 | 0.0048 |
| 2.4515 | 12900 | 0.0056 |
| 2.4610 | 12950 | 0.0048 |
| 2.4705 | 13000 | 0.0048 |
| 2.4800 | 13050 | 0.0054 |
| 2.4895 | 13100 | 0.0044 |
| 2.4990 | 13150 | 0.0053 |
| 2.5086 | 13200 | 0.0052 |
| 2.5181 | 13250 | 0.0051 |
| 2.5276 | 13300 | 0.0057 |
| 2.5371 | 13350 | 0.0042 |
| 2.5466 | 13400 | 0.0057 |
| 2.5561 | 13450 | 0.0062 |
| 2.5656 | 13500 | 0.0064 |
| 2.5751 | 13550 | 0.005 |
| 2.5846 | 13600 | 0.0049 |
| 2.5941 | 13650 | 0.005 |
| 2.6036 | 13700 | 0.0058 |
| 2.6131 | 13750 | 0.0052 |
| 2.6226 | 13800 | 0.0048 |
| 2.6321 | 13850 | 0.0041 |
| 2.6416 | 13900 | 0.0058 |
| 2.6511 | 13950 | 0.0053 |
| 2.6606 | 14000 | 0.0056 |
| 2.6701 | 14050 | 0.0057 |
| 2.6796 | 14100 | 0.0061 |
| 2.6891 | 14150 | 0.0049 |
| 2.6986 | 14200 | 0.0054 |
| 2.7081 | 14250 | 0.0043 |
| 2.7176 | 14300 | 0.005 |
| 2.7271 | 14350 | 0.0049 |
| 2.7366 | 14400 | 0.006 |
| 2.7461 | 14450 | 0.0056 |
| 2.7556 | 14500 | 0.0057 |
| 2.7651 | 14550 | 0.0061 |
| 2.7746 | 14600 | 0.0052 |
| 2.7841 | 14650 | 0.0054 |
| 2.7936 | 14700 | 0.0054 |
| 2.8031 | 14750 | 0.0038 |
| 2.8126 | 14800 | 0.005 |
| 2.8221 | 14850 | 0.0045 |
| 2.8316 | 14900 | 0.0055 |
| 2.8411 | 14950 | 0.0043 |
| 2.8506 | 15000 | 0.005 |
| 2.8601 | 15050 | 0.006 |
| 2.8696 | 15100 | 0.0058 |
| 2.8791 | 15150 | 0.0047 |
| 2.8886 | 15200 | 0.0045 |
| 2.8981 | 15250 | 0.0039 |
| 2.9076 | 15300 | 0.0054 |
| 2.9171 | 15350 | 0.0059 |
| 2.9266 | 15400 | 0.0052 |
| 2.9361 | 15450 | 0.0055 |
| 2.9456 | 15500 | 0.0058 |
| 2.9552 | 15550 | 0.0058 |
| 2.9647 | 15600 | 0.0061 |
| 2.9742 | 15650 | 0.005 |
| 2.9837 | 15700 | 0.0054 |
| 2.9932 | 15750 | 0.0057 |
| 3.0027 | 15800 | 0.0048 |
| 3.0122 | 15850 | 0.0032 |
| 3.0217 | 15900 | 0.0021 |
| 3.0312 | 15950 | 0.0022 |
| 3.0407 | 16000 | 0.0031 |
| 3.0502 | 16050 | 0.0021 |
| 3.0597 | 16100 | 0.0022 |
| 3.0692 | 16150 | 0.0033 |
| 3.0787 | 16200 | 0.0026 |
| 3.0882 | 16250 | 0.0025 |
| 3.0977 | 16300 | 0.0035 |
| 3.1072 | 16350 | 0.0028 |
| 3.1167 | 16400 | 0.0026 |
| 3.1262 | 16450 | 0.0022 |
| 3.1357 | 16500 | 0.0027 |
| 3.1452 | 16550 | 0.0029 |
| 3.1547 | 16600 | 0.0023 |
| 3.1642 | 16650 | 0.0029 |
| 3.1737 | 16700 | 0.0033 |
| 3.1832 | 16750 | 0.0027 |
| 3.1927 | 16800 | 0.0024 |
| 3.2022 | 16850 | 0.003 |
| 3.2117 | 16900 | 0.0029 |
| 3.2212 | 16950 | 0.003 |
| 3.2307 | 17000 | 0.0025 |
| 3.2402 | 17050 | 0.0037 |
| 3.2497 | 17100 | 0.003 |
| 3.2592 | 17150 | 0.0032 |
| 3.2687 | 17200 | 0.0031 |
| 3.2782 | 17250 | 0.0026 |
| 3.2877 | 17300 | 0.0038 |
| 3.2972 | 17350 | 0.0033 |
| 3.3067 | 17400 | 0.004 |
| 3.3162 | 17450 | 0.0027 |
| 3.3257 | 17500 | 0.0032 |
| 3.3352 | 17550 | 0.0032 |
| 3.3447 | 17600 | 0.0037 |
| 3.3542 | 17650 | 0.0026 |
| 3.3637 | 17700 | 0.003 |
| 3.3732 | 17750 | 0.0022 |
| 3.3827 | 17800 | 0.0031 |
| 3.3922 | 17850 | 0.0023 |
| 3.4017 | 17900 | 0.0033 |
| 3.4113 | 17950 | 0.0028 |
| 3.4208 | 18000 | 0.0029 |
| 3.4303 | 18050 | 0.0026 |
| 3.4398 | 18100 | 0.0032 |
| 3.4493 | 18150 | 0.003 |
| 3.4588 | 18200 | 0.0031 |
| 3.4683 | 18250 | 0.0036 |
| 3.4778 | 18300 | 0.0027 |
| 3.4873 | 18350 | 0.0026 |
| 3.4968 | 18400 | 0.0026 |
| 3.5063 | 18450 | 0.0023 |
| 3.5158 | 18500 | 0.0031 |
| 3.5253 | 18550 | 0.004 |
| 3.5348 | 18600 | 0.0026 |
| 3.5443 | 18650 | 0.0043 |
| 3.5538 | 18700 | 0.0031 |
| 3.5633 | 18750 | 0.0039 |
| 3.5728 | 18800 | 0.0029 |
| 3.5823 | 18850 | 0.0033 |
| 3.5918 | 18900 | 0.0035 |
| 3.6013 | 18950 | 0.003 |
| 3.6108 | 19000 | 0.0029 |
| 3.6203 | 19050 | 0.0027 |
| 3.6298 | 19100 | 0.0025 |
| 3.6393 | 19150 | 0.0028 |
| 3.6488 | 19200 | 0.0034 |
| 3.6583 | 19250 | 0.0029 |
| 3.6678 | 19300 | 0.0038 |
| 3.6773 | 19350 | 0.0035 |
| 3.6868 | 19400 | 0.003 |
| 3.6963 | 19450 | 0.0029 |
| 3.7058 | 19500 | 0.0035 |
| 3.7153 | 19550 | 0.0025 |
| 3.7248 | 19600 | 0.0028 |
| 3.7343 | 19650 | 0.0027 |
| 3.7438 | 19700 | 0.0039 |
| 3.7533 | 19750 | 0.0037 |
| 3.7628 | 19800 | 0.0034 |
| 3.7723 | 19850 | 0.0034 |
| 3.7818 | 19900 | 0.0028 |
| 3.7913 | 19950 | 0.003 |
| 3.8008 | 20000 | 0.0028 |
| 3.8103 | 20050 | 0.0025 |
| 3.8198 | 20100 | 0.0021 |
| 3.8293 | 20150 | 0.0034 |
| 3.8388 | 20200 | 0.0038 |
| 3.8483 | 20250 | 0.0024 |
| 3.8578 | 20300 | 0.0035 |
| 3.8674 | 20350 | 0.0034 |
| 3.8769 | 20400 | 0.0029 |
| 3.8864 | 20450 | 0.0035 |
| 3.8959 | 20500 | 0.0025 |
| 3.9054 | 20550 | 0.0027 |
| 3.9149 | 20600 | 0.0031 |
| 3.9244 | 20650 | 0.0038 |
| 3.9339 | 20700 | 0.0036 |
| 3.9434 | 20750 | 0.0023 |
| 3.9529 | 20800 | 0.0027 |
| 3.9624 | 20850 | 0.0035 |
| 3.9719 | 20900 | 0.0022 |
| 3.9814 | 20950 | 0.0029 |
| 3.9909 | 21000 | 0.0025 |
| 4.0004 | 21050 | 0.0026 |
| 4.0099 | 21100 | 0.0017 |
| 4.0194 | 21150 | 0.002 |
| 4.0289 | 21200 | 0.0015 |
| 4.0384 | 21250 | 0.0018 |
| 4.0479 | 21300 | 0.0015 |
| 4.0574 | 21350 | 0.0019 |
| 4.0669 | 21400 | 0.0013 |
| 4.0764 | 21450 | 0.0015 |
| 4.0859 | 21500 | 0.0014 |
| 4.0954 | 21550 | 0.0014 |
| 4.1049 | 21600 | 0.0017 |
| 4.1144 | 21650 | 0.0013 |
| 4.1239 | 21700 | 0.0019 |
| 4.1334 | 21750 | 0.0018 |
| 4.1429 | 21800 | 0.001 |
| 4.1524 | 21850 | 0.0017 |
| 4.1619 | 21900 | 0.0018 |
| 4.1714 | 21950 | 0.0016 |
| 4.1809 | 22000 | 0.0019 |
| 4.1904 | 22050 | 0.0013 |
| 4.1999 | 22100 | 0.0014 |
| 4.2094 | 22150 | 0.0016 |
| 4.2189 | 22200 | 0.0021 |
| 4.2284 | 22250 | 0.0014 |
| 4.2379 | 22300 | 0.0011 |
| 4.2474 | 22350 | 0.0018 |
| 4.2569 | 22400 | 0.0017 |
| 4.2664 | 22450 | 0.0016 |
| 4.2759 | 22500 | 0.0014 |
| 4.2854 | 22550 | 0.0016 |
| 4.2949 | 22600 | 0.0021 |
| 4.3044 | 22650 | 0.0016 |
| 4.3139 | 22700 | 0.0016 |
| 4.3235 | 22750 | 0.0013 |
| 4.3330 | 22800 | 0.0015 |
| 4.3425 | 22850 | 0.0015 |
| 4.3520 | 22900 | 0.0019 |
| 4.3615 | 22950 | 0.0021 |
| 4.3710 | 23000 | 0.0019 |
| 4.3805 | 23050 | 0.0015 |
| 4.3900 | 23100 | 0.0015 |
| 4.3995 | 23150 | 0.0016 |
| 4.4090 | 23200 | 0.0021 |
| 4.4185 | 23250 | 0.0017 |
| 4.4280 | 23300 | 0.0014 |
| 4.4375 | 23350 | 0.0021 |
| 4.4470 | 23400 | 0.0015 |
| 4.4565 | 23450 | 0.0032 |
| 4.4660 | 23500 | 0.0016 |
| 4.4755 | 23550 | 0.0013 |
| 4.4850 | 23600 | 0.002 |
| 4.4945 | 23650 | 0.0019 |
| 4.5040 | 23700 | 0.0018 |
| 4.5135 | 23750 | 0.0018 |
| 4.5230 | 23800 | 0.0018 |
| 4.5325 | 23850 | 0.0015 |
| 4.5420 | 23900 | 0.0018 |
| 4.5515 | 23950 | 0.0018 |
| 4.5610 | 24000 | 0.0014 |
| 4.5705 | 24050 | 0.0015 |
| 4.5800 | 24100 | 0.0023 |
| 4.5895 | 24150 | 0.0021 |
| 4.5990 | 24200 | 0.002 |
| 4.6085 | 24250 | 0.0017 |
| 4.6180 | 24300 | 0.0023 |
| 4.6275 | 24350 | 0.0017 |
| 4.6370 | 24400 | 0.0012 |
| 4.6465 | 24450 | 0.0014 |
| 4.6560 | 24500 | 0.0014 |
| 4.6655 | 24550 | 0.0015 |
| 4.6750 | 24600 | 0.0012 |
| 4.6845 | 24650 | 0.0014 |
| 4.6940 | 24700 | 0.0014 |
| 4.7035 | 24750 | 0.0019 |
| 4.7130 | 24800 | 0.0021 |
| 4.7225 | 24850 | 0.0022 |
| 4.7320 | 24900 | 0.0013 |
| 4.7415 | 24950 | 0.002 |
| 4.7510 | 25000 | 0.0016 |
| 4.7605 | 25050 | 0.002 |
| 4.7700 | 25100 | 0.0013 |
| 4.7796 | 25150 | 0.0013 |
| 4.7891 | 25200 | 0.0015 |
| 4.7986 | 25250 | 0.0011 |
| 4.8081 | 25300 | 0.0017 |
| 4.8176 | 25350 | 0.002 |
| 4.8271 | 25400 | 0.0017 |
| 4.8366 | 25450 | 0.0013 |
| 4.8461 | 25500 | 0.0023 |
| 4.8556 | 25550 | 0.0018 |
| 4.8651 | 25600 | 0.0021 |
| 4.8746 | 25650 | 0.0017 |
| 4.8841 | 25700 | 0.0015 |
| 4.8936 | 25750 | 0.0015 |
| 4.9031 | 25800 | 0.0013 |
| 4.9126 | 25850 | 0.0016 |
| 4.9221 | 25900 | 0.0017 |
| 4.9316 | 25950 | 0.0012 |
| 4.9411 | 26000 | 0.0018 |
| 4.9506 | 26050 | 0.0013 |
| 4.9601 | 26100 | 0.0019 |
| 4.9696 | 26150 | 0.0017 |
| 4.9791 | 26200 | 0.0019 |
| 4.9886 | 26250 | 0.0019 |
| 4.9981 | 26300 | 0.0019 |
1@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
2 title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
3 author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
4 booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
5 month = "11",
6 year = "2019",
7 publisher = "Association for Computational Linguistics",
8 url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
9}1@inproceedings{hadsell2006dimensionality,
2 author={Hadsell, R. and Chopra, S. and LeCun, Y.},
3 booktitle={2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'06)},
4 title={Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping},
5 year={2006},
6 volume={2},
7 number={},
8 pages={1735-1742},
9 doi={10.1109/CVPR.2006.100}
10}