Bunker-SASE-8B-SecOps es un modelo soberano de lenguaje optimizado para triaje de alertas de ciberseguridad, optimización topológica de tensores (Eigenspace-BitNet Compressor), análisis forense y respuesta a incidentes.

📌 Características del Modelo

Arquitectura Base: Qwen 2.5 7B / Llama 3.1 8B Instruct.
Técnica de Compresión: Eigenspace-BitNet Compressor (SVD + 1.58-bit Ternary Quantization).
Reducción de RAM: 5.72x de Compresión (82.5% de ahorro de memoria RAM en CPU).
Uso de Memoria: $< 2.8 ext{ GB RAM}$ en ejecución local.
Dataset Sintético de Frontera: cdrde25/bunker-sase-secops-dataset (84 muestras consolidadas).

🚀 Inferencia Local con Ollama (CPU)

ollama run hf.co/cdrde25/Bunker-SASE-8B-SecOps