from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("carefood/agent2-health-analysis-8bgguf")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("carefood/agent2-health-analysis-8bgguf")

# 사용 예시
prompt = "설문조사 결과를 분석해주세요..."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=512)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

훈련 데이터

한국인 건강 설문조사 데이터
질병별 영양 정보
식재료 추천 데이터

제한사항

의료진의 전문적 진단을 대체하지 않습니다
참고용 정보로만 활용해주세요
심각한 건강 문제는 반드시 의료진과 상담하세요

개발자

Organization: carefood
Contact: GitHub Issues

이 모델은 건강 관리 보조 목적으로만 사용해주세요.

carefood/agent2-ingredient-selection-8b-gguf

Ingredient Selection Agent (GGUF)

모델 설명

기술 세부사항

사용 방법

GGUF 버전

훈련 데이터

제한사항

개발자

carefood/
agent2-ingredient-selection-8b-gguf