🤗 Llama-KoEmpathy 💝

Name: Llama-KoEmpathy
Availability: InStock

Llama-KoEmpathy는 Llama-3.1-8B를 AIHub 공감형대화 데이터셋으로 파인튜닝한 언어 모델입니다. 이 모델은 사용자의 감정을 이해하고 공감하는 대화를 생성하는 것을 목표로 합니다. 💭✨

Built with Llama

✨ Features

LLaMA 아키텍처 기반 한국어 챗봇
감정 인식 및 공감 능력
LoRA를 활용한 효율적인 파인튜닝

⚠️ Licensing Notice

이 모델은 Llama 3.1 Community License에 따라 제공됩니다. 모델 사용 시 다음 사항을 준수해야 합니다:

Meta의 Acceptable Use Policy를 따라야 합니다
월간 활성 사용자가 7억명을 초과하는 제품/서비스에 사용할 경우 Meta의 별도 라이선스가 필요합니다

📋 Model Description

🦙 Base Model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B
📚 Dataset: AIHub 공감형대화
🔧 Training Method: LoRA (r=16, alpha=16)

⚙️ Training Configuration

📏 Max Sequence Length: 2048
📦 Batch Size: 128
🔄 Gradient Accumulation Steps: 4
📈 Learning Rate: 2e-4
🛠️ Optimizer: AdamW 8bit
💾 Quantization: GGUF q8_0
🔁 Training Epochs: 3

TIP: 데이터의 크기나 Epoch을 늘리면 좀 더 좋은 결과를 가져올 수 있을거에요!

💻 Usage

모델을 사용하는 방법은 다음과 같습니다:

python

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch
max_length = 512
temperture = 0.7

model_name = "byeolki/Llama-KoEmpathy"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
prompt = """아래는 작업을 설명하는 지시사항입니다. 입력된 내용을 바탕으로 적절한 응답을 작성하세요.
### 지시사항:
입력에 대해서 공감해주세요.
### 입력:
{input}
### 응답:
"""
input_text = "안녕하세요. 저 오늘 기분이 안 좋아요."

inputs = tokenizer(prompt.format(input=input_text), return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(
    **inputs,
    max_length=max_length,
    temperature=temperture,
    top_p=0.9,
    do_sample=True,
    pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
    bos_token_id=tokenizer.bos_token_id,
    eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
    num_return_sequences=1
)
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
try:
    response = generated_text.split("### 응답:\n")[-1].strip()
except:
    response = generated_text
print(response)

💬 Example Conversations

👤 User: 나 오늘 속상한 일이 있었어.
🤖 Assistant: 무슨 일인데 그래? 기분이 많이 안 좋았나 보네.

👤 User: 나 살이 너무 많이 찐거 같아서 속상해.
🤖 Assistant: 살이 쪄서 속상하다니. 왜 그래?

⚖️ License

MIT License

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The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.

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byeolki/
Llama-KoEmpathy