Modèle de traduction bidirectionnelle entre le français (fra_Latn) et le Fulfulde Adamawa (fuv_Latn), fine-tuné à partir du modèle multilingue facebook/nllb-200-distilled-600M de Meta.

Comme le tardigrade — l'organisme le plus résistant connu sur Terre — ce modèle œuvre à la survie et à la préservation d'une langue face aux pressions des langues dominantes.

🌍 Contexte

Le Fulfulde Adamawa est une langue parlée par plusieurs millions de locuteurs en Afrique centrale et de l'Ouest, notamment au Cameroun, au Nigeria, en République Centrafricaine et au Tchad. Malgré sa vitalité communautaire, elle reste très peu représentée dans les ressources NLP disponibles.

Ce projet s'inscrit dans une démarche de préservation linguistique numérique et de démocratisation de l'IA pour les langues africaines à faibles ressources.

🚀 Utilisation

python

from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer

model_name = "bonopassale/fr-fuv-translator-tardigrade"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)

def translate(text, src_lang, tgt_lang):
    tokenizer.src_lang = src_lang
    inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
    outputs = model.generate(
        **inputs,
        forced_bos_token_id=tokenizer.convert_tokens_to_ids(tgt_lang),
        max_length=200,
    )
    return tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True)[0]

# Français → Fulfulde
print(translate("Bonjour mon ami.", "fra_Latn", "fuv_Latn"))

# Fulfulde → Français
print(translate("Jam woni.", "fuv_Latn", "fra_Latn"))

Codes de langue

Langue	Code NLLB
Français	`fra_Latn`
Fulfulde Adamawa	`fuv_Latn`

🧪 Demo interactive

Une interface Gradio est disponible directement sur ce Space : 👉 bonopassale/fr-fuv-Tardigrade-Eon

🏗️ Détails techniques

Paramètre	Valeur
Modèle de base	`facebook/nllb-200-distilled-600M`
Architecture	NLLB (mBART seq2seq)
Tâche	Traduction bidirectionnelle
Paires de langues	`fra_Latn` ↔ `fuv_Latn`
Taille du modèle	~2.46 Go
Framework	🤗 Transformers

⚖️ Licence

Ce modèle est distribué sous licence Creative Commons Attribution Non-Commercial 4.0 (CC-BY-NC 4.0), héritée du modèle de base NLLB de Meta.

✅ Usage libre pour la recherche, l'éducation et les projets communautaires
✅ Partage et adaptation autorisés avec attribution
❌ Usage commercial non autorisé

✍️ Citation

Si vous utilisez ce modèle dans vos travaux, merci de le citer :

@misc{tardigrade-eon-2026,
  author    = {Passale, M.},
  title     = {Tardigrade Eon: French-Fulfulde Adamawa Neural Machine Translation},
  year      = {2026},
  publisher = {Hugging Face},
  url       = {https://huggingface.co/bonopassale/fr-fuv-translator-tardigrade}
}

By DevLab 🦎 — Garoua, Cameroun
Construire l'IA pour les langues d'Afrique centrale, un modèle à la fois.