learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 42
optimizer: Use adamw_torch with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_warmup_steps: 500
num_epochs: 350

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	F1	Precision	Recall
0.6959	1.0	45	0.6620	0.0278	0.0278	0.0278
0.5392	2.0	90	0.5095	0.0452	0.0463	0.0444
0.4324	3.0	135	0.3960	0.0429	0.0444	0.0417
0.3249	4.0	180	0.3024	0.0405	0.0426	0.0389
0.2602	5.0	225	0.2354	0.0405	0.0426	0.0389
0.2102	6.0	270	0.1962	0.0476	0.05	0.0458
0.1892	7.0	315	0.1765	0.0508	0.0537	0.0486
0.1762	8.0	360	0.1673	0.0632	0.0667	0.0606
0.169	9.0	405	0.1630	0.0659	0.0704	0.0625
0.1668	10.0	450	0.1604	0.1116	0.1185	0.1065
0.1643	11.0	495	0.1575	0.2183	0.2278	0.2111
0.1608	12.0	540	0.1550	0.2534	0.2648	0.2449
0.156	13.0	585	0.1518	0.3138	0.3278	0.3032
0.1512	14.0	630	0.1487	0.3434	0.3593	0.3315
0.1488	15.0	675	0.1457	0.3558	0.3741	0.3421
0.1441	16.0	720	0.1430	0.3820	0.4019	0.3671
0.1386	17.0	765	0.1400	0.3862	0.4074	0.3704
0.1359	18.0	810	0.1372	0.4071	0.4278	0.3917
0.1318	19.0	855	0.1349	0.4206	0.4426	0.4042
0.1269	20.0	900	0.1320	0.4241	0.4463	0.4074
0.1263	21.0	945	0.1297	0.4497	0.4722	0.4329
0.123	22.0	990	0.1281	0.4484	0.4704	0.4319
0.1196	23.0	1035	0.1261	0.4762	0.5	0.4583
0.1158	24.0	1080	0.1234	0.4733	0.4981	0.4546
0.1113	25.0	1125	0.1218	0.4841	0.5074	0.4667
0.1092	26.0	1170	0.1195	0.5040	0.5278	0.4861
0.1029	27.0	1215	0.1184	0.5026	0.5259	0.4852
0.1016	28.0	1260	0.1166	0.5235	0.5481	0.5051
0.1002	29.0	1305	0.1156	0.5243	0.55	0.5051
0.0956	30.0	1350	0.1133	0.5489	0.5741	0.5301
0.0923	31.0	1395	0.1123	0.5394	0.5648	0.5204
0.0907	32.0	1440	0.1109	0.5452	0.5704	0.5264
0.0878	33.0	1485	0.1101	0.5418	0.5667	0.5231
0.0878	34.0	1530	0.1083	0.5434	0.5685	0.5245
0.08	35.0	1575	0.1065	0.5611	0.5870	0.5417
0.0784	36.0	1620	0.1059	0.5664	0.5926	0.5468
0.0774	37.0	1665	0.1046	0.5786	0.6056	0.5583
0.0765	38.0	1710	0.1042	0.5524	0.5778	0.5333
0.0727	39.0	1755	0.1034	0.5648	0.5907	0.5454
0.0678	40.0	1800	0.1026	0.5815	0.6074	0.5620
0.0678	41.0	1845	0.1014	0.5680	0.5944	0.5481
0.0658	42.0	1890	0.1007	0.5733	0.6	0.5532
0.0631	43.0	1935	0.1003	0.5862	0.6130	0.5662
0.0623	44.0	1980	0.1000	0.5778	0.6037	0.5583
0.0581	45.0	2025	0.0991	0.5839	0.6111	0.5634
0.0578	46.0	2070	0.0997	0.5701	0.5963	0.5505
0.0561	47.0	2115	0.0976	0.5913	0.6185	0.5708
0.0519	48.0	2160	0.0972	0.5889	0.6167	0.5681
0.0529	49.0	2205	0.0974	0.5659	0.5926	0.5458
0.0509	50.0	2250	0.0970	0.5981	0.6259	0.5773
0.0502	51.0	2295	0.0970	0.5862	0.6130	0.5662
0.0494	52.0	2340	0.0954	0.5810	0.6074	0.5611
0.0469	53.0	2385	0.0949	0.5923	0.6204	0.5713
0.0446	54.0	2430	0.0960	0.5759	0.6019	0.5565
0.0436	55.0	2475	0.0954	0.5862	0.6130	0.5662
0.043	56.0	2520	0.0948	0.5820	0.6093	0.5616
0.0419	57.0	2565	0.0949	0.5743	0.6	0.5551
0.0402	58.0	2610	0.0937	0.5847	0.6111	0.5648
0.04	59.0	2655	0.0942	0.5852	0.6130	0.5644
0.0376	60.0	2700	0.0939	0.5899	0.6167	0.5699
0.0363	61.0	2745	0.0928	0.5862	0.6130	0.5662
0.0351	62.0	2790	0.0937	0.5902	0.6167	0.5704
0.0352	63.0	2835	0.0929	0.5889	0.6167	0.5681
0.0341	64.0	2880	0.0934	0.6021	0.6296	0.5815
0.0322	65.0	2925	0.0934	0.5968	0.6241	0.5764
0.0311	66.0	2970	0.0940	0.5749	0.6019	0.5546
0.0318	67.0	3015	0.0926	0.5857	0.6130	0.5653
0.0305	68.0	3060	0.0929	0.5944	0.6222	0.5736
0.0303	69.0	3105	0.0938	0.5868	0.6130	0.5671
0.0279	70.0	3150	0.0938	0.5804	0.6074	0.5602
0.0283	71.0	3195	0.0928	0.5950	0.6222	0.5745
0.028	72.0	3240	0.0929	0.6056	0.6333	0.5847
0.0267	73.0	3285	0.0948	0.5825	0.6093	0.5625
0.0261	74.0	3330	0.0940	0.5828	0.6093	0.5630
0.0264	75.0	3375	0.0935	0.5876	0.6148	0.5671
0.025	76.0	3420	0.0938	0.5839	0.6111	0.5634
0.0243	77.0	3465	0.0935	0.5857	0.6130	0.5653
0.0237	78.0	3510	0.0930	0.5854	0.6130	0.5648
0.0224	79.0	3555	0.0942	0.5751	0.6019	0.5551
0.0231	80.0	3600	0.0937	0.5937	0.6204	0.5736
0.022	81.0	3645	0.0943	0.5825	0.6093	0.5625
0.0216	82.0	3690	0.0940	0.5923	0.6204	0.5713
0.0204	83.0	3735	0.0950	0.5836	0.6111	0.5630
0.0211	84.0	3780	0.0937	0.5960	0.6241	0.575
0.0202	85.0	3825	0.0949	0.5894	0.6167	0.5690
0.0196	86.0	3870	0.0950	0.5939	0.6204	0.5741
0.0189	87.0	3915	0.0949	0.5894	0.6167	0.5690
0.0181	88.0	3960	0.0953	0.5944	0.6222	0.5736
0.0177	89.0	4005	0.0940	0.5997	0.6278	0.5787
0.0175	90.0	4050	0.0943	0.6042	0.6315	0.5838
0.0171	91.0	4095	0.0946	0.6040	0.6315	0.5833
0.0174	92.0	4140	0.0947	0.5910	0.6185	0.5704
0.0164	93.0	4185	0.0953	0.5817	0.6093	0.5611
0.0159	94.0	4230	0.0959	0.5862	0.6130	0.5662
0.0158	95.0	4275	0.0956	0.6077	0.6352	0.5870
0.0154	96.0	4320	0.0958	0.5902	0.6167	0.5704
0.0155	97.0	4365	0.0970	0.5873	0.6148	0.5667
0.0147	98.0	4410	0.0955	0.6021	0.6296	0.5815
0.0147	99.0	4455	0.0966	0.6003	0.6278	0.5796
0.0139	100.0	4500	0.0973	0.5884	0.6167	0.5671
0.0142	101.0	4545	0.0983	0.5971	0.6241	0.5769
0.0132	102.0	4590	0.0977	0.5971	0.6241	0.5769
0.0134	103.0	4635	0.0985	0.5894	0.6167	0.5690
0.0132	104.0	4680	0.0971	0.5979	0.6259	0.5769
0.013	105.0	4725	0.0976	0.5913	0.6185	0.5708
0.0122	106.0	4770	0.0988	0.5997	0.6278	0.5787
0.012	107.0	4815	0.0983	0.5971	0.6241	0.5769
0.0123	108.0	4860	0.0992	0.5997	0.6278	0.5787
0.0121	109.0	4905	0.0990	0.5950	0.6222	0.5745
0.0118	110.0	4950	0.1000	0.5979	0.6259	0.5769
0.0118	111.0	4995	0.0992	0.5907	0.6185	0.5699
0.0115	112.0	5040	0.0989	0.6021	0.6296	0.5815
0.0111	113.0	5085	0.0998	0.5889	0.6167	0.5681
0.0114	114.0	5130	0.0992	0.5979	0.6259	0.5769
0.0104	115.0	5175	0.1000	0.5958	0.6241	0.5745
0.0098	116.0	5220	0.1004	0.5963	0.6241	0.5755
0.0104	117.0	5265	0.0998	0.6066	0.6352	0.5852
0.0099	118.0	5310	0.1012	0.5984	0.6259	0.5778
0.0098	119.0	5355	0.1013	0.6071	0.6352	0.5861
0.0094	120.0	5400	0.1015	0.5854	0.6130	0.5648
0.0095	121.0	5445	0.1018	0.6037	0.6315	0.5829
0.0091	122.0	5490	0.1023	0.6040	0.6315	0.5833
0.0089	123.0	5535	0.1014	0.5910	0.6185	0.5704
0.009	124.0	5580	0.1027	0.6034	0.6315	0.5824
0.009	125.0	5625	0.1020	0.5944	0.6222	0.5736
0.0086	126.0	5670	0.1027	0.5958	0.6241	0.5745
0.0087	127.0	5715	0.1019	0.5947	0.6222	0.5741
0.0082	128.0	5760	0.1024	0.5987	0.6259	0.5782
0.0082	129.0	5805	0.1043	0.5963	0.6241	0.5755
0.008	130.0	5850	0.1036	0.5950	0.6222	0.5745
0.0078	131.0	5895	0.1044	0.5947	0.6222	0.5741
0.0076	132.0	5940	0.1043	0.6016	0.6296	0.5806
0.0079	133.0	5985	0.1045	0.5852	0.6130	0.5644
0.0075	134.0	6030	0.1040	0.5889	0.6167	0.5681
0.0073	135.0	6075	0.1054	0.5825	0.6093	0.5625
0.0071	136.0	6120	0.1058	0.5907	0.6185	0.5699
0.0072	137.0	6165	0.1034	0.6053	0.6333	0.5843
0.0066	138.0	6210	0.1062	0.5963	0.6241	0.5755
0.0066	139.0	6255	0.1065	0.5913	0.6185	0.5708
0.0066	140.0	6300	0.1060	0.5931	0.6204	0.5727
0.0064	141.0	6345	0.1075	0.5929	0.6204	0.5722
0.0063	142.0	6390	0.1075	0.5939	0.6222	0.5727
0.0066	143.0	6435	0.1072	0.5923	0.6204	0.5713
0.0064	144.0	6480	0.1065	0.5942	0.6222	0.5731
0.0064	145.0	6525	0.1075	0.5966	0.6241	0.5759
0.0061	146.0	6570	0.1072	0.5947	0.6222	0.5741
0.0062	147.0	6615	0.1073	0.5910	0.6185	0.5704
0.006	148.0	6660	0.1090	0.5765	0.6037	0.5560
0.0059	149.0	6705	0.1071	0.6087	0.6370	0.5875
0.0055	150.0	6750	0.1088	0.5910	0.6185	0.5704
0.0056	151.0	6795	0.1096	0.5979	0.6259	0.5769
0.0055	152.0	6840	0.1088	0.5963	0.6241	0.5755
0.0052	153.0	6885	0.1088	0.5960	0.6241	0.575
0.0054	154.0	6930	0.1091	0.5889	0.6167	0.5681
0.0052	155.0	6975	0.1092	0.5929	0.6204	0.5722
0.005	156.0	7020	0.1101	0.5963	0.6241	0.5755
0.0049	157.0	7065	0.1099	0.5929	0.6204	0.5722
0.0051	158.0	7110	0.1118	0.5966	0.6241	0.5759
0.005	159.0	7155	0.1113	0.5892	0.6167	0.5685
0.0046	160.0	7200	0.1099	0.5934	0.6204	0.5731
0.0047	161.0	7245	0.1110	0.5981	0.6259	0.5773
0.0049	162.0	7290	0.1115	0.5868	0.6148	0.5657
0.0046	163.0	7335	0.1124	0.5907	0.6185	0.5699
0.0047	164.0	7380	0.1115	0.5934	0.6204	0.5731
0.0044	165.0	7425	0.1115	0.5989	0.6278	0.5773
0.0045	166.0	7470	0.1128	0.5905	0.6185	0.5694
0.0044	167.0	7515	0.1125	0.5934	0.6204	0.5731
0.0043	168.0	7560	0.1118	0.5963	0.6241	0.5755
0.0043	169.0	7605	0.1124	0.5944	0.6222	0.5736
0.004	170.0	7650	0.1132	0.5947	0.6222	0.5741
0.004	171.0	7695	0.1132	0.5931	0.6204	0.5727
0.004	172.0	7740	0.1132	0.5995	0.6278	0.5782
0.0039	173.0	7785	0.1127	0.6056	0.6333	0.5847
0.0039	174.0	7830	0.1137	0.5939	0.6222	0.5727
0.004	175.0	7875	0.1137	0.6056	0.6333	0.5847
0.0038	176.0	7920	0.1124	0.5907	0.6185	0.5699
0.0038	177.0	7965	0.1148	0.5989	0.6278	0.5773
0.0038	178.0	8010	0.1155	0.5995	0.6278	0.5782
0.0036	179.0	8055	0.1148	0.5923	0.6204	0.5713
0.0037	180.0	8100	0.1143	0.5992	0.6278	0.5778
0.0038	181.0	8145	0.1152	0.5958	0.6241	0.5745
0.0036	182.0	8190	0.1149	0.5926	0.6204	0.5718
0.0035	183.0	8235	0.1145	0.5942	0.6222	0.5731
0.0063	184.0	8280	0.1173	0.5799	0.6074	0.5593
0.0074	185.0	8325	0.1177	0.6011	0.6278	0.5810
0.0078	186.0	8370	0.1138	0.5952	0.6222	0.575
0.0056	187.0	8415	0.1150	0.5963	0.6241	0.5755
0.0038	188.0	8460	0.1153	0.5921	0.6185	0.5722
0.0036	189.0	8505	0.1160	0.5947	0.6222	0.5741
0.0034	190.0	8550	0.1164	0.6003	0.6278	0.5796
0.0032	191.0	8595	0.1158	0.5934	0.6204	0.5731
0.0032	192.0	8640	0.1174	0.5995	0.6278	0.5782
0.0031	193.0	8685	0.1177	0.5974	0.6259	0.5759
0.003	194.0	8730	0.1168	0.6029	0.6315	0.5815
0.0029	195.0	8775	0.1165	0.5979	0.6259	0.5769
0.0029	196.0	8820	0.1164	0.5981	0.6259	0.5773
0.0029	197.0	8865	0.1181	0.5926	0.6204	0.5718
0.0029	198.0	8910	0.1185	0.5907	0.6185	0.5699
0.0028	199.0	8955	0.1180	0.6032	0.6315	0.5819
0.0027	200.0	9000	0.1173	0.6013	0.6296	0.5801
0.0027	201.0	9045	0.1184	0.5979	0.6259	0.5769
0.0028	202.0	9090	0.1186	0.5942	0.6222	0.5731
0.0027	203.0	9135	0.1180	0.6016	0.6296	0.5806
0.0027	204.0	9180	0.1192	0.6013	0.6296	0.5801
0.0026	205.0	9225	0.1188	0.5939	0.6222	0.5727
0.0026	206.0	9270	0.1197	0.5997	0.6278	0.5787
0.0025	207.0	9315	0.1193	0.5929	0.6204	0.5722
0.0025	208.0	9360	0.1199	0.5963	0.6241	0.5755
0.0025	209.0	9405	0.1205	0.5960	0.6241	0.575
0.0024	210.0	9450	0.1208	0.5929	0.6204	0.5722
0.0023	211.0	9495	0.1213	0.5944	0.6222	0.5736
0.0024	212.0	9540	0.1214	0.5926	0.6204	0.5718
0.0024	213.0	9585	0.1215	0.6	0.6278	0.5792
0.0024	214.0	9630	0.1216	0.5963	0.6241	0.5755
0.0023	215.0	9675	0.1222	0.5913	0.6185	0.5708
0.0023	216.0	9720	0.1211	0.5963	0.6241	0.5755
0.0023	217.0	9765	0.1207	0.5981	0.6259	0.5773
0.0022	218.0	9810	0.1220	0.5976	0.6259	0.5764
0.0021	219.0	9855	0.1222	0.5979	0.6259	0.5769
0.0022	220.0	9900	0.1224	0.5997	0.6278	0.5787
0.0022	221.0	9945	0.1227	0.5966	0.6241	0.5759
0.002	222.0	9990	0.1228	0.5960	0.6241	0.575
0.002	223.0	10035	0.1238	0.5995	0.6278	0.5782
0.0021	224.0	10080	0.1226	0.6050	0.6333	0.5838
0.0021	225.0	10125	0.1234	0.6013	0.6296	0.5801
0.002	226.0	10170	0.1232	0.5995	0.6278	0.5782
0.002	227.0	10215	0.1234	0.5963	0.6241	0.5755
0.0021	228.0	10260	0.1240	0.6016	0.6296	0.5806
0.002	229.0	10305	0.1229	0.6050	0.6333	0.5838
0.0019	230.0	10350	0.1240	0.5997	0.6278	0.5787
0.0018	231.0	10395	0.1239	0.5929	0.6204	0.5722
0.0018	232.0	10440	0.1243	0.5944	0.6222	0.5736
0.0019	233.0	10485	0.1245	0.5947	0.6222	0.5741
0.0019	234.0	10530	0.1250	0.5997	0.6278	0.5787
0.0018	235.0	10575	0.1249	0.5979	0.6259	0.5769
0.0018	236.0	10620	0.1247	0.5997	0.6278	0.5787
0.0019	237.0	10665	0.1259	0.6029	0.6315	0.5815
0.0018	238.0	10710	0.1256	0.5981	0.6259	0.5773
0.0018	239.0	10755	0.1254	0.5947	0.6222	0.5741
0.0019	240.0	10800	0.1258	0.5963	0.6241	0.5755
0.0017	241.0	10845	0.1251	0.5979	0.6259	0.5769
0.0017	242.0	10890	0.1261	0.5984	0.6259	0.5778
0.0017	243.0	10935	0.1257	0.6029	0.6315	0.5815
0.0018	244.0	10980	0.1263	0.5929	0.6204	0.5722
0.0017	245.0	11025	0.1264	0.6	0.6278	0.5792
0.0017	246.0	11070	0.1273	0.5934	0.6204	0.5731
0.0017	247.0	11115	0.1261	0.6013	0.6296	0.5801
0.0016	248.0	11160	0.1268	0.6016	0.6296	0.5806
0.0016	249.0	11205	0.1265	0.6013	0.6296	0.5801
0.0016	250.0	11250	0.1277	0.6013	0.6296	0.5801
0.0016	251.0	11295	0.1272	0.6016	0.6296	0.5806
0.0016	252.0	11340	0.1279	0.5963	0.6241	0.5755
0.0016	253.0	11385	0.1264	0.5995	0.6278	0.5782
0.0014	254.0	11430	0.1265	0.6013	0.6296	0.5801
0.0015	255.0	11475	0.1276	0.6013	0.6296	0.5801
0.0015	256.0	11520	0.1276	0.6034	0.6315	0.5824
0.0016	257.0	11565	0.1284	0.5997	0.6278	0.5787
0.0016	258.0	11610	0.1284	0.5976	0.6259	0.5764
0.0016	259.0	11655	0.1284	0.5963	0.6241	0.5755
0.0015	260.0	11700	0.1287	0.5979	0.6259	0.5769
0.0014	261.0	11745	0.1299	0.5942	0.6222	0.5731
0.0014	262.0	11790	0.1284	0.6016	0.6296	0.5806
0.0015	263.0	11835	0.1284	0.5942	0.6222	0.5731
0.0014	264.0	11880	0.1288	0.5966	0.6241	0.5759
0.0014	265.0	11925	0.1291	0.6032	0.6315	0.5819
0.0014	266.0	11970	0.1292	0.6019	0.6296	0.5810
0.0014	267.0	12015	0.1284	0.6053	0.6333	0.5843
0.0013	268.0	12060	0.1295	0.5979	0.6259	0.5769
0.0015	269.0	12105	0.1293	0.6085	0.6370	0.5870
0.0014	270.0	12150	0.1290	0.6034	0.6315	0.5824
0.0013	271.0	12195	0.1303	0.5960	0.6241	0.575
0.0013	272.0	12240	0.1307	0.6013	0.6296	0.5801
0.0014	273.0	12285	0.1307	0.6032	0.6315	0.5819
0.0014	274.0	12330	0.1310	0.5966	0.6241	0.5759
0.0013	275.0	12375	0.1311	0.5997	0.6278	0.5787
0.0013	276.0	12420	0.1306	0.6034	0.6315	0.5824
0.0013	277.0	12465	0.1319	0.6021	0.6296	0.5815
0.0013	278.0	12510	0.1317	0.5997	0.6278	0.5787
0.0012	279.0	12555	0.1309	0.6016	0.6296	0.5806
0.0013	280.0	12600	0.1313	0.5981	0.6259	0.5773
0.0013	281.0	12645	0.1309	0.5958	0.6241	0.5745
0.0012	282.0	12690	0.1317	0.6013	0.6296	0.5801
0.0013	283.0	12735	0.1322	0.6011	0.6296	0.5796
0.0012	284.0	12780	0.1323	0.5944	0.6222	0.5736
0.0013	285.0	12825	0.1329	0.5929	0.6204	0.5722
0.0012	286.0	12870	0.1326	0.5981	0.6259	0.5773
0.0012	287.0	12915	0.1327	0.6013	0.6296	0.5801
0.0012	288.0	12960	0.1329	0.6013	0.6296	0.5801
0.0012	289.0	13005	0.1321	0.5963	0.6241	0.5755
0.0011	290.0	13050	0.1325	0.5963	0.6241	0.5755
0.0012	291.0	13095	0.1326	0.5944	0.6222	0.5736
0.0011	292.0	13140	0.1328	0.5979	0.6259	0.5769
0.0012	293.0	13185	0.1333	0.5981	0.6259	0.5773
0.0011	294.0	13230	0.1334	0.5981	0.6259	0.5773
0.0011	295.0	13275	0.1342	0.5907	0.6185	0.5699
0.0011	296.0	13320	0.1338	0.6	0.6278	0.5792
0.0011	297.0	13365	0.1333	0.6	0.6278	0.5792
0.0012	298.0	13410	0.1339	0.5997	0.6278	0.5787
0.0011	299.0	13455	0.1337	0.6034	0.6315	0.5824
0.0011	300.0	13500	0.1336	0.5944	0.6222	0.5736
0.0011	301.0	13545	0.1339	0.6016	0.6296	0.5806
0.0011	302.0	13590	0.1342	0.5963	0.6241	0.5755
0.0011	303.0	13635	0.1343	0.5997	0.6278	0.5787
0.0011	304.0	13680	0.1344	0.5981	0.6259	0.5773
0.001	305.0	13725	0.1348	0.6016	0.6296	0.5806
0.0011	306.0	13770	0.1347	0.6	0.6278	0.5792
0.0011	307.0	13815	0.1343	0.5979	0.6259	0.5769
0.0011	308.0	13860	0.1347	0.6034	0.6315	0.5824
0.001	309.0	13905	0.1347	0.5997	0.6278	0.5787
0.001	310.0	13950	0.1342	0.5997	0.6278	0.5787
0.001	311.0	13995	0.1349	0.6016	0.6296	0.5806
0.001	312.0	14040	0.1351	0.5960	0.6241	0.575
0.001	313.0	14085	0.1351	0.5942	0.6222	0.5731
0.001	314.0	14130	0.1354	0.5958	0.6241	0.5745
0.001	315.0	14175	0.1350	0.5963	0.6241	0.5755
0.0009	316.0	14220	0.1349	0.5960	0.6241	0.575
0.001	317.0	14265	0.1354	0.5907	0.6185	0.5699
0.001	318.0	14310	0.1352	0.5907	0.6185	0.5699
0.001	319.0	14355	0.1351	0.5942	0.6222	0.5731
0.001	320.0	14400	0.1351	0.5926	0.6204	0.5718
0.0009	321.0	14445	0.1356	0.5942	0.6222	0.5731
0.0011	322.0	14490	0.1352	0.5910	0.6185	0.5704
0.001	323.0	14535	0.1355	0.5907	0.6185	0.5699
0.001	324.0	14580	0.1359	0.5942	0.6222	0.5731
0.001	325.0	14625	0.1356	0.5960	0.6241	0.575
0.001	326.0	14670	0.1361	0.5960	0.6241	0.575
0.001	327.0	14715	0.1359	0.5947	0.6222	0.5741
0.001	328.0	14760	0.1365	0.5947	0.6222	0.5741
0.001	329.0	14805	0.1361	0.5910	0.6185	0.5704
0.0009	330.0	14850	0.1369	0.5892	0.6167	0.5685
0.001	331.0	14895	0.1366	0.5873	0.6148	0.5667
0.001	332.0	14940	0.1365	0.5931	0.6204	0.5727
0.001	333.0	14985	0.1363	0.5966	0.6241	0.5759
0.001	334.0	15030	0.1358	0.5944	0.6222	0.5736
0.0009	335.0	15075	0.1358	0.5944	0.6222	0.5736
0.0009	336.0	15120	0.1361	0.5944	0.6222	0.5736
0.001	337.0	15165	0.1358	0.5963	0.6241	0.5755
0.0009	338.0	15210	0.1362	0.5926	0.6204	0.5718
0.001	339.0	15255	0.1364	0.5944	0.6222	0.5736
0.001	340.0	15300	0.1365	0.5963	0.6241	0.5755
0.0009	341.0	15345	0.1367	0.5966	0.6241	0.5759
0.001	342.0	15390	0.1366	0.5929	0.6204	0.5722
0.0009	343.0	15435	0.1367	0.5929	0.6204	0.5722
0.001	344.0	15480	0.1367	0.5947	0.6222	0.5741
0.0009	345.0	15525	0.1368	0.5929	0.6204	0.5722
0.0009	346.0	15570	0.1368	0.5947	0.6222	0.5741
0.001	347.0	15615	0.1367	0.5947	0.6222	0.5741
0.0009	348.0	15660	0.1367	0.5947	0.6222	0.5741
0.0009	349.0	15705	0.1367	0.5947	0.6222	0.5741
0.0009	350.0	15750	0.1367	0.5947	0.6222	0.5741

Framework versions

Transformers 4.51.0.dev0
Pytorch 2.5.1+cu121
Datasets 3.4.1
Tokenizers 0.21.0

biblo0507/GS_bert4

GS_bert4

Model description

Intended uses & limitations

Training and evaluation data

Training procedure

Training hyperparameters

Training results

Framework versions

biblo0507/
GS_bert4