Это
Sentence Transformer, предназначенный для векторизации текстов с математическими выражениями. Полученные векторные представления могут использоваться для выявления дубликатов, оценки семантического сходства и информационного поиска.
Вместе с предустановленной библиотекой
sentence-transformers модель можно использовать следующим образом:
1from sentence_transformers import SentenceTransformer
2sentences = [r"\(\int \rho(x) dx\)"]
3
4model = SentenceTransformer('basic-go/math-ru-sbert')
5embeddings = model.encode(sentences)
6print(embeddings)
Вместе с тем рекомендуется использовать модель в составе библиотеки
Emma для актуальной пред- и постобработки данных.
