Дообученная модель Demucs v4 (htdemucs) для извлечения акустической гитары методом LoRA.
Конфигурация: r=8, alpha=16, подвыборка 30%, 10 эпох, AdamW + CosineAnnealing.
Архитектура: базовая htdemucs с внедрёнными низкоранковыми адаптерами во все nn.Linear слои.
1from peft import PeftModel
2from demucs import pretrained
3
4base = pretrained.get_model('htdemucs').models[0]
5model = PeftModel.from_pretrained(base, './adapter')
6model.eval()