🔥 열화상 카메라 영상 기반 사람 탐지 모델
본 프로젝트는 열화상 카메라 영상 데이터를 활용하여 사람 객체를 인식하는 AI 모델을 구축하고, 실시간 또는 사후 분석에서 이상 상황을 안정적으로 탐지하는 데 목적이 있습니다. 조명, 날씨, 시간 등 외부 환경의 영향을 최소화하여 어두운 환경에서도 사람을 정확히 식별할 수 있습니다.
📌 프로젝트 개요
- 목표: 열화상 카메라로 촬영한 영상에서 사람 객체를 탐지
- 데이터 출처: AI Hub - 열화상 카메라 객체 인식 데이터셋
- 활용 모델: YOLOv11n 기반 파인튜닝 모델
- 성과: 정밀도(Precision) 0.91, 재현율(Recall) 0.90
- 깃허브 링크: https://github.com/banghyunmin1999/Thermal_Video_Detection.git
📂 데이터 구성 및 전처리
- 클래스:
사람 - 정상상황에 해당하는 데이터만 활용
- 데이터 분할:
- Train: 1,452장 (가장 긴 영상)
- Validation: 566장 (가장 짧은 영상)
- Test: 949장 (중간 길이 영상)
- 라벨 변환: AI Hub
.json → YOLO .txt 형식으로 변환
