Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Map	Map 50	Map 75	Map Small	Map Medium	Map Large	Mar 1	Mar 10	Mar 100	Mar Small	Mar Medium	Mar Large	Map Person	Mar 100 Person	Map Ear	Mar 100 Ear	Map Face	Mar 100 Face	Map Tools	Mar 100 Tools	Map Glasses	Mar 100 Glasses	Map Gloves	Mar 100 Gloves	Map Helmet	Mar 100 Helmet	Map Hands	Mar 100 Hands	Map Head	Mar 100 Head	Map Shoes	Mar 100 Shoes
No log	1.0	230	2.0522	0.0803	0.1607	0.0725	0.0	0.0034	0.0929	0.0724	0.1318	0.1363	0.0	0.0112	0.1631	0.3995	0.5836	0.0156	0.1468	0.3369	0.4425	0.0028	0.0751	0.0114	0.1396	0.001	0.0047	0.0	0.0	0.1877	0.3376	0.4006	0.4755	0.0091	0.1115
No log	2.0	460	2.2256	0.0769	0.1575	0.0633	0.0	0.0046	0.0888	0.0681	0.1248	0.1291	0.0	0.0146	0.1528	0.4126	0.5645	0.0134	0.1174	0.3003	0.4032	0.0007	0.0526	0.0056	0.1271	0.0002	0.0024	0.0	0.0	0.2003	0.3635	0.3566	0.4506	0.018	0.1128
2.2077	3.0	690	2.0148	0.0862	0.1699	0.0781	0.0	0.0031	0.1	0.0788	0.1402	0.1451	0.0	0.0108	0.1745	0.4617	0.5927	0.0353	0.1895	0.345	0.4593	0.0039	0.1015	0.0142	0.1688	0.0003	0.0043	0.0	0.0	0.2037	0.3591	0.3848	0.4643	0.0162	0.1279
2.2077	4.0	920	1.9426	0.0942	0.1812	0.0873	0.0	0.0039	0.1105	0.0834	0.148	0.1529	0.0	0.0165	0.1832	0.435	0.5951	0.0562	0.2075	0.3875	0.4814	0.006	0.1112	0.0259	0.1736	0.0007	0.0016	0.0	0.0	0.2441	0.3994	0.4248	0.5024	0.0219	0.1264
2.0944	5.0	1150	1.8840	0.0983	0.1899	0.0909	0.0002	0.0054	0.1154	0.0859	0.1517	0.1563	0.0002	0.0181	0.187	0.4713	0.6164	0.0695	0.1853	0.3778	0.4833	0.007	0.1175	0.0214	0.1764	0.0033	0.0272	0.0	0.0	0.2512	0.3917	0.4353	0.5047	0.0343	0.1546
2.0944	6.0	1380	1.8355	0.1029	0.1959	0.0946	0.0	0.0071	0.121	0.0915	0.1601	0.1653	0.0	0.019	0.1986	0.503	0.6342	0.0869	0.2042	0.3815	0.4824	0.0062	0.1206	0.022	0.2215	0.0066	0.065	0.0	0.0	0.2669	0.4158	0.437	0.5066	0.0394	0.1595
1.9921	7.0	1610	1.7879	0.1052	0.1999	0.0975	0.0	0.0064	0.1236	0.0936	0.1616	0.1668	0.0	0.0231	0.2004	0.5172	0.6394	0.0832	0.2128	0.3953	0.4923	0.0077	0.1447	0.0237	0.2111	0.0025	0.0358	0.0023	0.0049	0.2686	0.4154	0.443	0.5138	0.0452	0.1661
1.9921	8.0	1840	1.7682	0.1097	0.2035	0.1065	0.0004	0.0058	0.1291	0.0964	0.1669	0.1722	0.0007	0.0228	0.2067	0.5351	0.6544	0.0849	0.2151	0.4123	0.5122	0.0119	0.1362	0.0272	0.2146	0.0073	0.0646	0.0025	0.0056	0.2814	0.4331	0.455	0.5221	0.0476	0.17
1.8979	9.0	2070	1.7470	0.1107	0.2048	0.1049	0.0009	0.0076	0.1302	0.0971	0.1683	0.1744	0.001	0.0249	0.2098	0.5366	0.6539	0.0902	0.2351	0.4211	0.5206	0.0123	0.1412	0.0235	0.2076	0.007	0.0669	0.0022	0.0084	0.2856	0.4318	0.4544	0.5229	0.0484	0.177
1.8979	10.0	2300	1.7425	0.1113	0.2054	0.1062	0.0008	0.0074	0.131	0.0965	0.169	0.1747	0.001	0.0244	0.2102	0.5378	0.6529	0.0933	0.2379	0.4246	0.5219	0.0131	0.1422	0.0232	0.2111	0.007	0.0638	0.0022	0.0084	0.2866	0.4328	0.4538	0.5218	0.0499	0.1768

Framework versions

Transformers 4.44.2
Pytorch 2.4.1+cu121
Datasets 3.0.1
Tokenizers 0.19.1

b09501048/detr3

detr3

Model description

Intended uses & limitations

Training and evaluation data

Training procedure

Training hyperparameters

Training results

Framework versions

b09501048/
detr3