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anaclaragr05/
mlops-fraud-v1

Name: mlops-fraud-v1
Availability: InStock

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mlops-fraud-v1

Modelo de classificação binária para detecção de transações potencialmente fraudulentas.

Objetivo

Este modelo foi treinado com dados sintéticos para fins educacionais, simulando um cenário de detecção de fraude em transações financeiras.

Features de entrada

valor_transacao
hora_transacao
distancia_ultima_compra
tentativas_senha
pais_diferente

Ordem das features

['valor_transacao', 'hora_transacao', 'distancia_ultima_compra', 'tentativas_senha', 'pais_diferente']

Métricas

Precision (fraude): 1.0000
Recall (fraude): 1.0000
F1-score (fraude): 1.0000

Limitações

O dataset é sintético e simplificado.
As distribuições não representam todas as complexidades do mundo real.
O modelo não foi calibrado para produção real.

Exemplo de uso

python

from huggingface_hub import hf_hub_download
import joblib

path = hf_hub_download(repo_id="SEU_USUARIO/mlops-fraud-v1", filename="model.pkl")
model = joblib.load(path)

features = [[250.0, 14, 12.5, 1, 0]]
prediction = model.predict(features)
print(prediction)

anaclaragr05/mlops-fraud-v1