spaCy NER-модель для детекции имён (ФИО) и адресов в русскоязычных текстах.
Дообучена на основе
ru_core_news_lg
с заменой NER-головы на двухклассовую (NAME / ADDRESS).
Входит в состав проекта
PIIDetector —
гибридного детектора персональных данных для русского языка на базе Microsoft Presidio.
1import spacy
2
3nlp = spacy.load("alrosait/spacy_ru_core_news_lg_pii")
4
5doc = nlp("Иван Петров, г. Москва, ул. Ленина 5")
6for ent in doc.ents:
7 print(ent.text, ent.label_)
8# Иван Петров NAME
9# г. Москва, ул. Ленина 5 ADDRESS
Оценка на
hivetrace/pii-bench (1 810 примеров, exact match):
