You can deploy this model and start earning money today!

alinerodrigues/
wav2vec2-xlsr-1b-mecita-portuguese-all-clean-01

Name: wav2vec2-xlsr-1b-mecita-portuguese-all-clean-01
Availability: InStock

Views

No views yet

wav2vec2-xlsr-1b-mecita-portuguese-all-clean-01

This model is a fine-tuned version of jonatasgrosman/wav2vec2-xls-r-1b-portuguese on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

More information needed

More information needed

More information needed

The following hyperparameters were used during training:

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Wer	Cer
27.3099	1.0	67	3.7928	0.9875	0.9520
5.6597	2.0	134	2.8806	0.9976	0.9981
2.6541	3.0	201	0.7077	0.8102	0.2128
2.6541	4.0	268	0.1972	0.1515	0.0404
0.5065	5.0	335	0.1899	0.1118	0.0331
0.3081	6.0	402	0.1892	0.1017	0.0313
0.3081	7.0	469	0.1563	0.1094	0.0314
0.25	8.0	536	0.1683	0.0975	0.0299
0.2263	9.0	603	0.1672	0.0968	0.0303
0.2263	10.0	670	0.1524	0.0940	0.0281
0.1903	11.0	737	0.1438	0.0916	0.0276
0.1825	12.0	804	0.1577	0.0899	0.0280
0.1825	13.0	871	0.1519	0.0902	0.0274
0.166	14.0	938	0.1612	0.0937	0.0276
0.1965	15.0	1005	0.1592	0.0885	0.0282
0.1965	16.0	1072	0.1633	0.0916	0.0268
0.1597	17.0	1139	0.1685	0.0885	0.0269
0.1411	18.0	1206	0.1679	0.0909	0.0274
0.1411	19.0	1273	0.1677	0.0892	0.0271
0.1169	20.0	1340	0.1534	0.0860	0.0256
0.1169	21.0	1407	0.1726	0.0909	0.0266
0.1169	22.0	1474	0.1597	0.0871	0.0261
0.1232	23.0	1541	0.1602	0.0930	0.0273
0.1067	24.0	1608	0.1690	0.0965	0.0273
0.1067	25.0	1675	0.1610	0.0920	0.0273
0.0947	26.0	1742	0.1721	0.0885	0.0269
0.0945	27.0	1809	0.1738	0.0874	0.0265
0.0945	28.0	1876	0.1728	0.0906	0.0265
0.0976	29.0	1943	0.1853	0.0878	0.0263
0.0872	30.0	2010	0.1626	0.0874	0.0259
0.0872	31.0	2077	0.1688	0.0860	0.0261