neva-target-boum-e4b-v5
LoRA pour Gemma 4 E4B — Agent de définition de cible client Neva-Target-Boum.
Améliorations vs v4-clean
Entraînée sur 713 exemples SFT couvrant 9 bugs comportementaux :
- Creuse les mots vagues du user
- Ne plus inventer de règles
- Répondre aux questions du user
- Ton amical et conversationnel (prénom au démarrage)
- Savoir s'arrêter proprement
- Pas de fuite de tokens techniques (ex: DRIVEN-CULTURE-CODE)
Training
- Base : google/gemma-4-e4b-pt (Gemma4ForConditionalGeneration)
- LoRA rank 16, alpha 32
- 3 epochs, lr 2e-4, loss 0.87 → 0.27
