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1import requests
2
3API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/Bluckr/Phi-3-mini-4k-instruct-function-calling-assistant-spanish-pofi-v2"
4headers = {"Authorization": "Bearer %s"%token_id}
5def query(payload):
6 response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
7 print(response.json())
8
9prompt = """### Input: cómo te llamas? ### Response:"""
10
11output = query({
12 "inputs": prompt
13})[{'generated_text': '### Input: cómo te llamas? ### Response: soy Pofi.'}]1%%capture
2# Installs Unsloth, Xformers (Flash Attention) and all other packages!
3!pip install "unsloth[colab-new] @ git+https://github.com/unslothai/unsloth.git"
4!pip install --no-deps "xformers<0.0.26" trl peft accelerate bitsandbytes1alpaca_prompt = """Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.
2
3### Instruction:
4{}
5
6### Input:
7{}
8
9### Response:
10{}"""1from unsloth import FastLanguageModel
2model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
3 model_name = "Bluckr/Phi-3-mini-4k-instruct-function-calling-assistant-spanish-pofi-v2",
4 max_seq_length = 2048,
5 dtype = None,
6 load_in_4bit = True,
7)
8FastLanguageModel.for_inference(model)1inputs = tokenizer(
2[
3 alpaca_prompt.format(
4 """""functions":[{'name': 'fnt_programa', 'description': 'el usuario solicita un programa.', 'parameters': [{'description': 'nombre del programa solicitado.', 'name': 'programa', 'required': True, 'type': 'string'}]},
5 {'name': 'fnt_buscar_web', 'description': 'el usuario solicita una busqueda en internet.', 'parameters': [{'description': 'busqueda especifica.', 'name': 'busqueda', 'required': False, 'type': 'string'}, {'description': 'página especifica para la busqueda', 'name': 'sitio', 'required': False, 'type': 'string'}]},
6 {'name': 'fnt_buscar_lugares', 'description': 'el usuario solicita la ubicación de un lugar.', 'parameters': [{'description': 'lugar especifico.', 'name': 'lugar', 'required': True, 'type': 'string'}, {'description': 'ubicación del lugar', 'name': 'ubicación', 'required': False, 'type': 'string'}]},
7 {'name': 'fnt_enviar_mensajes', 'description': 'el usuario desea enviar un mensaje.', 'parameters': [{'description': 'el usuario especifica a quien enviar el mensaje.', 'name': 'destinatario', 'required': True, 'type': 'string'}, {'description': 'contenido que desea enviar el usuario', 'name': 'mensaje', 'required': True, 'type': 'string'}]},
8 {'name': 'fnt_crear_archivo', 'description': 'el usuario desea crear un archivo.', 'parameters': [{'description': 'el usuario especifica el nombre del archivo.', 'name': 'nombre', 'required': False, 'type': 'string'}, {'description': 'ubicación donde se creará el archivo', 'name': 'ubicación', 'required': False, 'type': 'string'}, {'description': 'extensión del archivo', 'name': 'extensión', 'required': False, 'type': 'string'}]},
9 {'name': 'fnt_establecer_alarma', 'description': 'el usuario desea una alarma o recordatorio', 'parameters': [{'description': 'el usuario especifica el nombre de la alarma.', 'name': 'nombre', 'required': False, 'type': 'string'}, {'description': 'hora de la alarma', 'name': 'hora', 'required': True, 'type': 'string'}, {'description': 'día que se activará la alarma', 'name': 'día', 'required': False, 'type': 'string'}]},
10 {'name': 'fnt_enviar_archivos', 'description': 'el usuario solicita el envio de archivos.', 'parameters': [{'description': 'archivos especificos.', 'name': 'archivos', 'required': True, 'type': 'string'}, {'description': 'destino donde llegarán los archivos', 'name': 'destino', 'required': True, 'type': 'string'}]},
11 {'name': 'fnt_guardar_valores', 'description': 'el usuario solicita almacenar valores.', 'parameters': [{'description': 'valor a almacenar.', 'name': 'valor', 'required': True, 'type': 'string'}, {'description': 'lugar de almacenamiento', 'name': 'lugar', 'required': False, 'type': 'string'}]},
12 {'name': 'fnt_hora', 'description': 'el usuario solicita la hora', 'parameters': [{'description': 'ubicación donde la hora es solicitada.', 'name': 'ubicacion', 'required': True, 'type': 'string'}]},
13 {'name': 'fnt_clima', 'description': 'el usuario solicita el clima', 'parameters': [{'description': 'ubicación donde se solicita el clima.', 'name': 'ubicacion', 'required': True, 'type': 'string'}]},
14 {'name': 'fnt_significado', 'description': 'el usuario solicita el significado de una palabra', 'parameters': [{'description': 'palabra solicitada.', 'name': 'palabra', 'required': True, 'type': 'string'}]},""", # instruction
15 "Pofi envia el archivo de selfie.jpg a drive", # input
16 "", # output - leave this blank for generation!
17 )
18], return_tensors = "pt").to("cuda")
19
20outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens = 64, use_cache = True)
21tokenizer.batch_decode(outputs)Response:\nEnviando el archivo de selfie.jpg a drive.{"function_call":{"name":"fnt_enviar_archivos","arguments":{"archivos":"selfie.jpg","destino":"drive"}}}<|endoftext|>']