from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline

# Chargement du modèle
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ZigZeug/logllm-llama3-8b-BGL-logs")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ZigZeug/logllm-llama3-8b-BGL-logs")

# Création du pipeline
pipe = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)

Entraînement

Ce modèle a été fine-tuné sur des datasets de logs système pour améliorer ses capacités d'analyse et de diagnostic.