1from huggingface_hub import hf_hub_download
2import joblib
3
4model = joblib.load(hf_hub_download("Zaras210/mlops-credit-v1", "model.pkl"))
5prediction = model.predict([[...]])| Feature | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| renda_mensal | float | Renda mensal em reais |
| divida_atual | float | Dívida atual em reais |
| historico_pagamentos | int | Score de histórico (0-100) |
| idade | int | Idade do solicitante |
| num_dependentes | int | Número de dependentes |
inadimplente (0 = negativo, 1 = positivo)| Métrica | Valor |
|---|---|
| Accuracy | 0.680 |
| Precision (classe 1) | 0.451 |
| Recall (classe 1) | 0.264 |
| F1-score (classe 1) | 0.333 |