AegisEER-SOTA v5 FlowBench

• PARS relative-shift pretraining：学习 EEG 长程时间组成关系；
• JET-lite conditional flow matching：对 raw EEG 进行连续流匹配预训练，并加入 PSD / signal statistics 约束；
• Flow-consistency teacher：用连续扰动路径上的 prediction consistency 增强跨被试鲁棒性；
• OmniEEG-style validation：在 window-level ACC/AUC 外，新增 trial-level subject-wise top-4 指标；
• 4-teacher distillation + classical DE/PSD fusion：Teacher A/B/C/D + Student + Final + Classical 概率级融合；
• subject-wise top-4 decoding：每个测试被试 8 段中概率最高 4 段判为积极。

数据放置

从零运行 v5

如果已经有 v4 的 pretrain_base.pt

关键输出

注意

• v5 默认 DENSE_STRIDE=625。如需更快，可临时使用 DENSE_STRIDE=1250。
• 训练日志中的 trial_top4_bacc / trial_auc 比普通 window-level ACC 更接近线上 top-4 提交流程。
• 不建议只看最后 epoch；以 best.pt 为准。