Chat Noir (Virtuo Turing)
🇬🇧 Overview
Chat Noir is a conversational model developed by Octávio Viana with Virtuo Turing.
It is designed for direct and private dialog, built on a customized Mistral-24B with proprietary LoRA adapters and a corpus authored in European Portuguese, spanning technical, legal, and literary content.
Legal Training
Additional training includes statements of claim filed in Portuguese courts and judgments from the Courts of Appeal of Guimarães, Porto, Coimbra, Lisbon, Évora and the Supreme Court of Justice.
Focus areas:
- Class actions (Law 73/85; CRP art. 52(3));
- Art. 267 TFEU preliminary references to the CJEU;
- Reg. (EU) 1215/2012 jurisdiction in civil and commercial matters;
- Civil procedure & res judicata;
- Criminal procedure & domestic/sexual violence (no-contact, exclusion, EM, pre-trial detention; EPO; pre-recorded testimony; digital evidence);
- Children & family (best interests; child hearing; shared residence; supervised contact; 1980 Hague; GDPR & minors’ images; Reg. (EU) 2019/1111);
- Expression vs. reputation (ECHR art. 10; minors’ identification; GDPR journalism derogation);
- Labour & equality;
- Capital markets (post-takeover): sell-out (CVM 196), squeeze-out (CVM 194), 90/95% thresholds, three-month window, “fair price” presumption, CMVM procedure, Directive 2004/25/EC;
- Consumer & banking; Governance and personal finance.
Common targets: CPC, CPP, CP, CC, CRP, ECHR, CRC, GDPR (+ Law 58/2019), Law 112/2009, Law 130/2015, LAV, Press Law, Hague Conventions (1980, 1993), Reg. (EU) 1215/2012, 2019/1111, 4/2009, Directive 2004/25/EC, CVM 194/196.
Training formats: self-contained JSONL Q/A, checklists, binary tests, counterexamples, “controlled noise”, short and long templates, deterministic validation rules.
Context and Design Limits
Optimized for short, precise answers and low latency on local hardware. Context window ≈ 4k tokens.
Adapted Mistral-24B + LoRA configured to maximize local coherence, reduce long-prompt degradation, and allow efficient quantization (Q4_K_S, Q5, Q8).
Not trained for long-context reasoning (>8k). Best suited for dialog, legal Q&A, and concise summarization.
License — Virtuo 1.0
Permissive use (including commercial), modification, and redistribution, provided original notices are preserved and Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A. is referenced.
Credits
Developed by Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A. (Portugal) with Octávio Viana.
Base architecture © Mistral AI (Apache-2.0).
Evaluation (EN)
Test file: ./eval_QA.txt
Domains: OPA, Family/Children, Criminal
Generation setup: Causal LM; 4-bit nf4; max_new_tokens=400; temperature=0.2; top_p=0.9; do_sample=True
Observed metrics
- Refusals: 0/86 (0.0%)
- Avg latency: 14.46 s/response
- Deterministic format accuracy “EXACTAMENTE N”: 8/11 (72.7%)
- Word-count constraint 120–150 words: 0/1 (0%)
- Repetition/looping: 52/86 (60.5%)
- Internal tag leakage: 35/86 (40.7%)
- Off-domain citations: 10/86 (11.6%)
Detected issues
- Verbosity and repetition loops.
- Leakage of internal markers (
[NEG], [REF], [REQ], OK).
- Occasional off-domain legal citations.
Mitigation at inference
temperature=0.15, top_p=0.85no_repeat_ngram_size ≥ 6, repetition_penalty ≈ 1.15- Stop tokens for
[ ] and NEG|REF|REQ|OK|VAL
- Length caps per task type with hard truncation
- Regex validators for formats (“EXACTAMENTE N”, “CONCLUSÃO … ARTIGOS …”, “SIM|NÃO — …”) with resampling on failure
- Lightweight router by keywords (OPA/Family/Criminal) with 2–3 few-shots per domain
Next-cycle targets
- 0 internal-tag leaks
- ≥95% deterministic-format compliance
- <10% repetition with impact
- Stable latency
Eval example
Question:
Formal deterministic validation: Answer EXACTLY in the format "CONCLUSION: . ARTICLES: " about progressive supervised contact when no affective bond exists.
Answer:
CONCLUSÃO: A ausência de laço afetivo não impede contactos progressivos acompanhados, desde que o superior interesse e a segurança do menor sejam garantidos. ARTIGOS: Regime Geral do Processo Tutelar Cível, artigo 4.º, n.º 1; Lei de Proteção de Crianças e Jovens em Perigo, artigo 4.º, alínea g); Regime Geral do Processo Tutelar Cível, artigo 131.º, n.º 1.
🇵🇹 Descrição
O Chat Noir é um modelo conversacional desenvolvido por Octávio Viana, em parceria com a Virtuo Turing.
Vocacionado para diálogo direto e privado, assenta numa Mistral-24B adaptada com LoRA e corpus autoral em português europeu.
Treino Jurídico
Petições iniciais e acórdãos de Guimarães, Porto, Coimbra, Lisboa, Évora e STJ.
Áreas: ação popular; reenvio prejudicial (art. 267.º TFUE); Reg. (UE) 1215/2012; processo civil/penal; criança e família; expressão vs. bom nome; trabalho/igualdade; mercado de capitais (pós-OPA) com Diretiva 2004/25/CE; consumo/banca; governance e finanças pessoais.
Normativos-alvo: CPC, CPP, CP, CC, CRP, CEDH, CRC, RGPD/Lei 58/2019, Lei 112/2009, Lei 130/2015, LAV, Leis de Imprensa, Convenções de Haia (1980, 1993), Regulamentos (UE) 1215/2012, 2019/1111, 4/2009, Diretiva 2004/25/CE, CVM 194.º/196.º.
Formatos: Q/A JSONL, checklists, binários, contraexemplos, “ruído controlado”, minutas curtas/longas, validação determinística.
Limitações de Contexto e Desenho
Otimizado para respostas curtas e rápidas. Janela ≈ 4k tokens.
Mistral-24B + LoRA para coerência local e quantização eficiente (Q4_K_S, Q5, Q8).
Sem long-context >8k. Adequado a diálogo, Q&A jurídico e síntese breve.
Avaliação (PT)
Conjunto e ficheiro: 86 perguntas nos domínios OPA, Família/Infância e Penal. Ficheiro: ./eval_QA.txt
Configuração: Causal LM; 4-bit nf4; max_new_tokens=400; temperature=0.2; top_p=0.9; do_sample=True
Métricas observadas
- Recusas: 0/86 (0.0%)
- Latência média: 14,46 s
- “EXACTAMENTE N”: 8/11 (72,7%)
- 120–150 palavras: 0/1 (0%)
- Repetição/loops: 52/86 (60,5%)
- Vazamento de etiquetas internas: 35/86 (40,7%)
- Citações fora de domínio: 10/86 (11,6%)
Problemas detetados
- Verbosidade e repetição.
- Vazamento de
[NEG], [REF], [REQ], OK.
- Citações normativas fora de tópico.
Mitigação recomendada na inferência
temperature=0.15, top_p=0.85no_repeat_ngram_size ≥ 6, repetition_penalty ≈ 1.15- Stop tokens para
[ ] e NEG|REF|REQ|OK|VAL
- Limites de comprimento por classe com corte rígido
- Validação por regex para formatos (“EXACTAMENTE N”, “CONCLUSÃO … ARTIGOS …”, “SIM|NÃO — …”) com reamostragem
- Roteador leve por palavras-chave (OPA/Família/Penal) com 2–3 few-shots por domínio
Metas para próximo ciclo
- 0 vazamentos de etiquetas internas
- ≥95% de conformidade determinística
- <10% de respostas com repetição relevante
- Latência estável
Exemplo do eval
Pergunta:
Validação determinística formal: Responda EXACTAMENTE no formato "CONCLUSÃO: . ARTIGOS: <lista separada por ponto e vírgula>" sobre contactos progressivos acompanhados quando não existe laço afetivo.
Resposta:
CONCLUSÃO: A ausência de laço afetivo não impede contactos progressivos acompanhados, desde que o superior interesse e a segurança do menor sejam garantidos. ARTIGOS: Regime Geral do Processo Tutelar Cível, artigo 4.º, n.º 1; Lei de Proteção de Crianças e Jovens em Perigo, artigo 4.º, alínea g); Regime Geral do Processo Tutelar Cível, artigo 131.º, n.º 1.
