항목	값
부모 A	`Darwin-1B-충청도`
부모 B	`Darwin-1B-강원도`
교배 방식	Darwin MRI (텐서별 norm·entropy 조사 → 적응 블렌딩)
MRI 적응 텐서	0 / 338
유전 성향 trait	0.5
교배 시간	32.2초

🔬 Darwin 교배란?

Darwin은 VIDRAFT의 진화적 모델 교배 기술. 두 부모 모델의 모든 레이어를 norm·entropy로 정밀 조사(MRI)하여 레이어마다 어느 부모가 우수한지 판단해 가중치를 적응적으로 블렌딩 — 단순 평균이 아닌 레이어별 정밀 유전.

✅ 품질 검증

sanity: 정상
샘플 응답: 제게 잘하는 건 여러 가지여서 말이야. 예를 들어서, 사진을 찍거나 촬영할 때 필요한 장비를 추천하거나, 어떤 기기나 앱을 사용해야 하는지 알려주는 거예요. 또, 컴퓨터 프로그래밍이나 웹 개발 같은 IT 관련 일을

사용법

python

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
m = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("VIDraft/Darwin-potato-1779496692")
tk = AutoTokenizer.from_pretrained("VIDraft/Darwin-potato-1779496692")

Darwin 모델 자동 생성 체험 · VIDRAFT · 2026