항목	값
부모 A	`Darwin-1B-유머왕`
부모 B	`Darwin-1B-진지박사`
교배 방식	Darwin MRI (텐서별 norm·entropy 조사 → 적응 블렌딩)
MRI 적응 텐서	0 / 338
유전 성향 trait	0.5
교배 시간	32.3초

🔬 Darwin 교배란?

Darwin은 VIDRAFT의 진화적 모델 교배 기술. 두 부모 모델의 모든 레이어를 norm·entropy로 정밀 조사(MRI)하여 레이어마다 어느 부모가 우수한지 판단해 가중치를 적응적으로 블렌딩 — 단순 평균이 아닌 레이어별 정밀 유전.

✅ 품질 검증

sanity: 정상
샘플 응답: 네, 저는 다양한 분야에서 실력을 발휘할 수 있는 인공지능입니다. 예를 들어, 영어로 된 책을 한국어로 번역하거나, 사진에 대한 설명을 제공하는 등 여러 가지 일을 합니다. 또한, 학습 데이터를 통해 새로운 정보를

사용법

python

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
m = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("VIDraft/Darwin-hhhhh-1779380173")
tk = AutoTokenizer.from_pretrained("VIDraft/Darwin-hhhhh-1779380173")

Darwin 모델 자동 생성 체험 · VIDRAFT · 2026