Android/Termux Patch
Эта версия circuit_sparsity содержит патчи, позволяющие запускать модель на Android (Termux) без blobfile, без CUDA и без интернет‑доступа.
Что изменено
- Частично отключён
blobfile (он зависает на Android).
- Заменён
read_file_cached на обычное чтение через open().
- Убраны все обращения к URL — загрузка моделей теперь только локальная.
- Добавлен фильтр неизвестных полей в
GPTConfig (исправляет ошибки с новыми ключами вроде ignore_dw_grad, afrac_approx и др.).
- Исправлен путь к весам (
bf.join → обычные строки).
- Пример
bracket_counting_example.py переписан в оффлайн‑режим (без скачивания viz_data).
- Модель
csp_yolo2 и csp_small теперь работают на CPU ARM64 без зависаний.
- Убраны все зависимые части, требующие FlashAttention или GPU.
Зачем это нужно
Оригинальный проект не работает на Android из-за:
- зависаний blobfile,
- отсутствия CUDA,
- попыток скачивать файлы с Azure,
- несовместимых полей в конфиге моделей.
Этот форк делает проект полностью автономным и пригодным для запуска на телефоне.
Статус
✔ Модель загружается
✔ Inference работает
✔ Примеры запускаются оффлайн
✔ Поддержка Termux / Python 3.13
