Bu model, DeepSeek-R1 temel alınarak TFLai/Turkish-Dialog-Dataset ile ince ayar yapılmıştır. Türkçe diyalog üretme, sohbet botları ve metin tamamlama görevleri için optimize edilmiştir.

🚀 Özellikler

Temel Model: DeepSeek-R1 (6B parametre)
Eğitim Verisi: 50k+ Türkçe diyalog çifti
Optimizasyon: PyTorch + Hugging Face Transformers
Desteklenen Görevler: Metin üretme, sohbet simülasyonu

📚 Kullanım

🤗 Transformers ile Hızlı Başlangıç

python

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_name = "[your-username]/DeepSeek-R1-Turkish-Finetuned"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# Diyalog örneği
input_text = "Merhaba! Nasılsın?"
inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs, max_length=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

TurkishCodeMan/DeepSeek-R1-Turkish-Dialog-Dataset

🔍 DeepSeek-R1-Turkish-Finetuned

🚀 Özellikler

📚 Kullanım

🤗 Transformers ile Hızlı Başlangıç

TurkishCodeMan/
DeepSeek-R1-Turkish-Dialog-Dataset