Qwen3.5-4B üzerine Türkçe SFT (Supervised Fine-Tuning) ile eğitilmiş bir dil modelidir. Eğitim verisi olarak
helpsteer3-tr veri setinin
edit alt kümesi kullanılmıştır.
1from transformers import Qwen3_5ForConditionalGeneration, AutoProcessor
2
3model_id = "yusufbaykaloglu/qwen3.5-4b-turkish-sft"
4model = Qwen3_5ForConditionalGeneration.from_pretrained(
5 model_id,
6 torch_dtype="auto",
7 device_map="auto",
8)
9processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
10
11messages = [
12 {"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Python'da bir listeyi nasıl sıralarım?"}]}
13]
14
15text = processor.apply_chat_template(
16 messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True, enable_thinking=False
17)
18inputs = processor(text=[text], return_tensors="pt").to(model.device)
19
20outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=1024, temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20)
21response = processor.batch_decode(outputs[:, inputs.input_ids.shape[-1]:], skip_special_tokens=True)[0]
22print(response)
Düşük donanımlar için kuantize edilmiş versiyonlara buradan ulaşabilirsiniz:
yusufbaykaloglu/qwen3.5-4b-turkish-sft-gguf1@misc{yusufbaykaloglu2026qwen3.5turkish,
2 title={Qwen3.5-4B Turkish SFT},
3 author={Yusuf Baykaloglu},
4 year={2026},
5 url={https://huggingface.co/yusufbaykaloglu/qwen3.5-4b-turkish-sft}
6}
