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SpaceYL/
LL_Engine_Finetuned_Bon

Name: LL_Engine_Finetuned_Bon
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Mistral-7B Fine-tuné sur les moteurs spatiaux Vulcain

Un modèle de langage spécialisé pour répondre aux questions techniques sur les moteurs Vulcain et Vulcain 2 utilisés par Ariane.

Description du modèle

Ce modèle est basé sur Mistral-7B-v0.1 et a été fine-tuné sur un dataset de questions-réponses spécifiques aux moteurs spatiaux Vulcain. Il peut fournir des informations détaillées sur:

Les spécifications techniques (poussée, impulsion spécifique, etc.)
La conception et les matériaux
Le système de propulsion
L'historique des moteurs
Les performances en vol

Utilisation

Pour obtenir les meilleures réponses, posez des questions claires sur les moteurs Vulcain:

python

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("YourHFUsername/Mistral-7B-Vulcain-Expert")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("YourHFUsername/Mistral-7B-Vulcain-Expert")

# Format simple pour les questions
question = "Quelle est la poussée du moteur Vulcain 2 dans le vide?"
input_text = f"Question: {question}\nRéponse:"

inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(inputs["input_ids"], max_new_tokens=200)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(response)

Limitations

Ce modèle est spécialisé dans le domaine des moteurs spatiaux Vulcain et pourrait ne pas être aussi performant sur d'autres sujets.

SpaceYL/LL_Engine_Finetuned_Bon

Mistral-7B Fine-tuné sur les moteurs spatiaux Vulcain

Description du modèle

Utilisation

Limitations

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