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Lumi-v2-llm-jp-4-8b

Name: Lumi-v2-llm-jp-4-8b
Availability: InStock

Lumi-v2-llm-jp-4-8b は、llm-jp/llm-jp-4-8b-base に対し、ChatML ベースのチャットテンプレートを用いて、約 1.7B トークンの事後学習データを用いて SFT を実施したモデルです。

学習データ

SFTには、次の公開データセットおよび自作データを用いました。

データセット	ライセンス
llm-jp/llm-jp-4-thinking-sft-data	複数(データセットカード参照)
nvidia/Nemotron-SFT-Multilingual-v2(日本語サブセット)	データセットカード参照
nvidia/Nemotron-SFT-Agentic-v2	CC BY 4.0
nvidia/Nemotron-SFT-ARC-AGI-v1	CC BY 4.0
nvidia/Nemotron-SFT-Science-v2	CC BY-SA 4.0
nvidia/Open-SWE-Traces	CC BY 4.0
nvidia/Nemotron-SFT-Instruction-Following-Chat-v3	CC BY 4.0 / ODC-BY
nri-ai/nri-fin-reasoning	CC BY 4.0
OpenResearcher/OpenResearcher-Dataset	MIT
SousiOmine/codeqa-agent-distill-ja シリーズ(260703 / 260704 / 260705 / 260709)	Apache 2.0

ベースモデルを公開している LLM-jp と、学習データを公開している各組織に感謝します。学習は千葉工業大学の GPGPU 計算環境を利用して実施しました。