simon-fcyt-umss (GGUF) 🎓✨
Modelo de IA ajustado para la Facultad de Ciencias y Tecnología – Universidad Mayor de San Simón (UMSS),
diseñado para la aplicación TecnoTime, la cual ayuda a estudiantes a mantenerse organizados, motivados y conectados con sus actividades académicas.
Este modelo es un fine-tuning de LiquidAI/LFM2-350M orientado a producir respuestas consistentes, validadas y parseables, siguiendo la clase SimonResponse del sistema Android.
La conversión a GGUF se realizó usando Unsloth, optimizando su uso en:
llama.cpptext-generation-webui- dispositivos con recursos limitados (laptops modestos, labs universitarios, teléfonos con inferencia local)
🎯 Propósito Académico
Este modelo está orientado a:
- Recordatorios de clases y horarios
- Mensajes motivacionales para mejorar continuidad académica
- Check-ins cortos para acompañamiento del progreso diario
- Estímulo positivo en momentos clave del semestre
Está pensado para reforzar:
Hábitos, constancia, asistencia, estado de ánimo y autocuidado académico.
🧱 Formato Estructurado de Respuesta (JSON Obligatorio)
La salida del modelo no es texto libre.
Siempre debe generar un único objeto JSON con los campos requeridos:
{
"why": "...",
"opening_tag": "...",
"icon_tag": "...",
// Campos adicionales según tipo de notificación
}
Campos según tipo de template:
| Tipo de Notificación | Requiere | Opcional | Sin |
|---|
| MOTIVATIONAL_CHECK_IN | question, choices (2) | — | — |
| CLASS_REMINDER | question, choices (2) | — | — |
| CHECK_IN_CLOSURE | message o reminder_copy | — | choices |
| REMINDER_CLOSURE | reminder_copy | — | choices |
✅ Ejemplos Reales Usados en TecnoTime
Recordatorio de Clase
{
"why": "Para que no pierdas tu ritmo académico",
"opening_tag": "¡Atención, estudiante FCyT!",
"question": "¿Listo para tu clase de hoy?",
"icon_tag": "info",
"choices": [
{"id": "yes", "label": "Llego en un momento"},
{"id": "no", "label": "Estoy terminando algo"}
]
}
Check-in Motivacional
{
"why": "Para reforzar tu constancia",
"opening_tag": "¡Vamos con toda, ingeniería!",
"question": "¿Cómo te sientes con lo que has avanzado hoy?",
"icon_tag": "focus",
"choices": [
{"id": "yes", "label": "Bien, sigo avanzando"},
{"id": "no", "label": "Hoy fue complicado"}
]
}
📦 Archivos GGUF Disponibles
| Archivo | Uso recomendado |
|---|
| LFM2-350M.Q5_K_M.gguf | Mejor equilibrio calidad / rendimiento |
| LFM2-350M.Q8_0.gguf | Máxima calidad (requiere más RAM) |
| LFM2-350M.Q4_K_M.gguf | Equipos de bajos recursos / labs |
🚀 Uso con llama.cpp
llama-cli -m LFM2-350M.Q5_K_M.gguf -p "GENERAR: CLASS_REMINDER para clase de Física"
🐍 Uso con transformers
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("tuUsuario/simon-fcyt-umss")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("tuUsuario/simon-fcyt-umss")
prompt = "GENERAR: MOTIVATIONAL_CHECK_IN"
inp = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
out = model.generate(**inp, max_new_tokens=160)
print(tokenizer.decode(out[0], skip_special_tokens=True))
⚖️ Licencia
Este modelo deriva de LiquidAI/LFM2-350M, bajo:
📌 Estado
✅ Listo para uso en TecnoTime
⏳ Próxima etapa: Publicación en Play Store
🔗 Enlace será añadido próximamente.
